 L'unité de biostatistique et de méthodes quantitatives de Creascience offre des services d'aide à la décision et de résolution de problèmes basés sur les outils mathématiques et statistiques les plus récents. Son but est de fournir aux chercheurs une gamme de services et d'expertise en biostatistique
comprenant: - Conseil et aide dans la mise en place de projets d'un éventail d'études
- Conseil et aide dans l'analyse statistique des données d'un éventail d'études
- Conseil sur les méthodes statistiques
- Interprétation et présentation des résultats
- Aide dans la préparation de présentations et de publications
- Aide dans la révision de publications et liaison avec les réviseurs
- Formation innovative en statistique
- Le Statisticien Virtuel
Les biostatisticiens de Creascience ont beaucoup d'expérience dans ces aspects de la recherche. Ils ont tous effectués des études graduées et possèdent au moins quinze années d'expérience. La recherche et le développement- Expertise de pointe pour les industries et les organismes de recherche
- Aide dans la préparation de protocoles pour les projets de R&D
- Analyse de données et aide dans la présentation et l'interprétation des données
- Conseil statistique admissible dans le cadre des programmes de crédits à la R&D
Recherche marketing & consommateur- Élaboration de plans de sondage
- Segmentation de marché: identification de groupes de consommateurs ayant des comportement semblables
- Data Mining: recherche de tendances dans de grands ensembles de données
Assurance et contrôle des procédés- Élaboration de plans d'échantillonnage
- Mise en place d'outils de suivi de la qualité et de la performance
- Audit de programmes et optimisation des ressources
Exemples d'interventions- Détermination de la stabilité des produits
- Optimisation de procédés, de rendements
- Détermination de l'efficacité de traitements
- Implantation de systèmes de contrôle de la qualité basés sur des données sensorielles
- Prédiction de la durée de vie de produits
- Évaluaton de la qualité des mesures: validité, précision, répétabilité et reproductibilité
- Mise en place d'études interlaboratoires
- Programmation d'outils informatiques afin d'automatiser des tâches répétitives dans différents logiciels statistiques
- Construction de bases de données permettant de stocker efficacement l'information à long terme
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