Dans cette édition :
Nouvelle session de l'école sur les analyses multidimensionnelles, formations à Québec cet automne
Pour répondre à la demande de plusieurs, nous vous proposons une seconde édition cette année de l'école d'été en analyses multidimensionnelles. Elle se tiendra en français à Québec au mois de septembre (10-15 septembre) à la maison Chevalier dans le quartier Petit Champlain. Suivez le lien ci-dessus pour plus de détails sur le contenu et la formule utilisée, et pour lire des commentaires des participants de cette année et des années précédentes. Comme pour toutes les éditions, le nombre de participants est strictement limité à 10 personnes pour assurer un suivi personnalisé de chacun. De plus, nous vous proposons d'utiliser votre logiciel et vos données pendant les exercices.
Si vous souhaitez
y participer, inscrivez-vous sur notre site Internet et si vous attendez une approbation pour vous inscrire, merci de nous en faire part le plus rapidement possible pour que nous puissions planifier l'événement en conséquence.
- Quelle est la différence entre un modèle explicatif et un
modèle prédictif?
- Comment diagnostiquer et régler les problèmes pouvant invalider un modèle de régression?
- Quelles sont les hypothèses à vérifier pour s'assurer
de la validité d'un modèle de régression logistique?
- À quoi sert une courbe ROC et comment la construire et l'utiliser?
- Comment la régression PLS permet-elle de construire un modèle
fiable lorsque les variables explicatives sont très corrélées?
Cet automne, notre série de formations sur la modélisation et les modèles de régression sera offerte à Québec du 16 au 18 octobre. C'est l'occasion idéale pour parfaire vos connaissances sur les techniques
de régression ou apprendre de nouvelles méthodes de modélisation
des données. Cette série de trois sessions en français
portera sur la régression linéaire
multiple, la régression logistique et la régression PLS. Chaque
journée alloue amplement de temps pour des applications avec votre propre
logiciel statistique sur vos propres données.
De plus, inscrivez-vous aux trois journées et économisez sur les coûts d'inscription.
La combinaison "Les essentiels de la planification d'expériences" regroupe deux formations portant sur les techniques statistiques nécessaires pour explorer et valider des données, mettre en place des études et expériences, analyser et interpréter les résultats. Offertes depuis plus de 7 ans, ces sessions sont toujours aussi populaires.
La première formation Les outils essentiels de la statistique, cours d'une journée, aborde la statistique descriptive - le type et le rôle des variables, les distributions et leur caractérisation, les outils graphiques, et les tests statistiques - test d'hypothèse, statistique de test, p-value, risques, puissance, approche par intervalle de confiance.
La seconde formation Introduction à la planification d'expériences, d'une durée de deux jours, couvre les principes fondamentaux de la planification d'expériences : la prise en compte des différentes sources de variabilité, les principaux outils disponibles pour la contrôler, la comparaison de deux groupes, de plus de deux groupes, le test de Student, l'analyse de la variance et les comparaisons multiples.
Pour vous inscrire simultanément à ces deux formations et économiser 15% sur les coûts d'inscription, suivez ce lien.
Vous utilisez ou voulez utiliser les procédures MIXED et NLMIXED de SAS ou les fonction lme() et nlme() de S-Plus, et vous aimeriez en apprendre plus sur leur contexte d'utilisation, leur syntaxe, les outils connexes et l'interprétation des résultats obtenus? Nous allons offrir à partir de cet automne un séminaire sur ce thème disponible exclusivement en entreprise d'une durée d'une à deux journées selon les besoins et la variété de techniques à discuter.
Les méthodes sont abordées à travers des études de cas reliées à votre domaine et des applications issues de vos données. Pendant l'atelier, les participants sont invités à appliquer les méthodes avec leur logiciel usuel.
Si ce thème vous intéresse, nous vous proposons une formule spéciale de lancement jusqu'à la fin de l'année 2006. Contactez-nous pour en savoir plus.
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