Nouvelles de Creascience

Date: June 19th 2006

Dans cette édition :

Nouvelle session de l'école sur les analyses multidimensionnelles, formations à Québec cet automne

École d'été sur les analyses multidimensionnelles : seconde édition à Québec en septembre

Pour répondre à la demande de plusieurs, nous vous proposons une seconde édition cette année de l'école d'été en analyses multidimensionnelles. Elle se tiendra en français à Québec au mois de septembre (10-15 septembre) à la maison Chevalier dans le quartier Petit Champlain. Suivez le lien ci-dessus pour plus de détails sur le contenu et la formule utilisée, et pour lire des commentaires des participants de cette année et des années précédentes. Comme pour toutes les éditions, le nombre de participants est strictement limité à 10 personnes pour assurer un suivi personnalisé de chacun. De plus, nous vous proposons d'utiliser votre logiciel et vos données pendant les exercices.

Si vous souhaitez y participer, inscrivez-vous sur notre site Internet et si vous attendez une approbation pour vous inscrire, merci de nous en faire part le plus rapidement possible pour que nous puissions planifier l'événement en conséquence.

Sessions en modélisation et régression offertes à Québec cet automne

  • Quelle est la différence entre un modèle explicatif et un modèle prédictif?
  • Comment diagnostiquer et régler les problèmes pouvant invalider un modèle de régression?
  • Quelles sont les hypothèses à vérifier pour s'assurer de la validité d'un modèle de régression logistique?
  • À quoi sert une courbe ROC et comment la construire et l'utiliser?
  • Comment la régression PLS permet-elle de construire un modèle fiable lorsque les variables explicatives sont très corrélées?

Cet automne, notre série de formations sur la modélisation et les modèles de régression sera offerte à Québec du 16 au 18 octobre. C'est l'occasion idéale pour parfaire vos connaissances sur les techniques de régression ou apprendre de nouvelles méthodes de modélisation des données. Cette série de trois sessions en français portera sur la régression linéaire multiple, la régression logistique et la régression PLS. Chaque journée alloue amplement de temps pour des applications avec votre propre logiciel statistique sur vos propres données.

De plus, inscrivez-vous aux trois journées et économisez sur les coûts d'inscription.

Sessions sur la planification d'expérience à Montréal

La combinaison "Les essentiels de la planification d'expériences" regroupe deux formations portant sur les techniques statistiques nécessaires pour explorer et valider des données, mettre en place des études et expériences, analyser et interpréter les résultats. Offertes depuis plus de 7 ans, ces sessions sont toujours aussi populaires.

La première formation Les outils essentiels de la statistique, cours d'une journée, aborde la statistique descriptive - le type et le rôle des variables, les distributions et leur caractérisation, les outils graphiques, et les tests statistiques - test d'hypothèse, statistique de test, p-value, risques, puissance, approche par intervalle de confiance.

La seconde formation Introduction à la planification d'expériences, d'une durée de deux jours, couvre les principes fondamentaux de la planification d'expériences : la prise en compte des différentes sources de variabilité, les principaux outils disponibles pour la contrôler, la comparaison de deux groupes, de plus de deux groupes, le test de Student, l'analyse de la variance et les comparaisons multiples.

Pour vous inscrire simultanément à ces deux formations et économiser 15% sur les coûts d'inscription, suivez ce lien.

Bientôt disponible : formation sur l'analyse des modèles mixtes avec SAS et S-Plus/R

Vous utilisez ou voulez utiliser les procédures MIXED et NLMIXED de SAS ou les fonction lme() et nlme() de S-Plus, et vous aimeriez en apprendre plus sur leur contexte d'utilisation, leur syntaxe, les outils connexes et l'interprétation des résultats obtenus? Nous allons offrir à partir de cet automne un séminaire sur ce thème disponible exclusivement en entreprise d'une durée d'une à deux journées selon les besoins et la variété de techniques à discuter.

Les méthodes sont abordées à travers des études de cas reliées à votre domaine et des applications issues de vos données. Pendant l'atelier, les participants sont invités à appliquer les méthodes avec leur logiciel usuel.

Si ce thème vous intéresse, nous vous proposons une formule spéciale de lancement jusqu'à la fin de l'année 2006. Contactez-nous pour en savoir plus.


If you prefer to receive this newsletter in English, click on the following link : English
Pour vous désinscrire de la liste d'envoi: Nouvelles de Creascience, suivez simplement ce lien:
http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi?f=u&l=nouvelle&e=example@example.com&p=1234
Cliquez sur ce lien, ou copiez et collez l'adresse dans votre browser.

<< Previous: Tutorat personnalisé, analyses multivariées, régression, e-learning

| Archive Index |

Next: Formations en statistique appliquée pour la rentrée >>

(archive rss , atom )

Send this message to a friend:




this list's archives:


Inscrivez-vous aux nouvelles de Creascience, pour recevoir les informations concernant nos formations en statistique, le Statisticien Virtuel, XLStat et bien plus.

Subscribe to Nouvelles de Creascience:

|

Go back to Creascience


Autres sessions
  • Notre catalogue de formations contient plus de 30 thèmes différents en statistique appliquée. Cliquez sur le suivant pour les explorer : Catalogue
  • Pour accéder au calendrier complet des sessions à venir, suivez ce lien : Calendrier
Sessions en entreprise
  • Pour un contenu personnalisé , toutes nos sessions sont offertes en entreprise. Cliquez sur le lien suivant pour en savoir plus : Sessions en entreprise
Tutorat
  • Vous souhaitez apprendre à votre propre rythme? Nous offrons des programmes de tutorat et de mentorat sur mesure via notre service Le statisticien virtuel
Commentaires
  • Si vous souhaitez savoir ce que pensent les anciens participants de nos formations, prenez le temps de consulter cette page.
 
Top!