Cet atelier d’une journée fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique.
La première partie traite de méthodes classiques autant qu’originales utilisées pour décrire les données à l’aide d’outils numériques et graphiques. Ces méthodes sont utiles, entre autres, afin de détecter des données aberrantes « outliers ».
La seconde partie présente, à l’aide d’exemples réels, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d’incertitude. Les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, de niveau de confiance et les intervalles de confiance sont expliqués en termes simples.

Cet atelier fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes couramment utilisées.

Cet atelier de deux jours expose les techniques classiques pour mettre en place des expériences efficaces ainsi que les outils statistiques pour l’analyse des données recueillies lors de ces expériences. Les principes de calculs de taille d’échantillon, les stratégies pour éliminer les sources de variabilité indésirables dont l’utilisation de blocs et de témoins et les plans d’expériences les plus couramment utilisés sont présentés. L’analyse statistique des plans d’expériences est introduite progressivement en débutant avec le test de Student « t-test » utilisé pour comparer deux groupes. Par la suite, l'analyse de la variance (ANOVA) est couverte pour les plans à seul facteur jusqu’aux plans comprenant plusieurs facteurs dans lesquels les interactions doivent être prises en compte. Les techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences détectées par l’ANOVA sont aussi couvertes.

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Cet atelier d’une journée utilise une variété d’études de cas afin de présenter les aspects les plus importants à considérer dans la détermination de la durée de vie des produits.
Dans un premier temps les différences entre les études de durée de vie et de stabilité sont exposées. L’atelier permet aux participants d’apprendre comment mettre en place de manière efficace chacune de ces études pour déterminer le temps de défaillance des produits avec précision et exactitude. Les éléments-clé incluent la sélection des temps de mesure, la prise en compte des tests de nature destructive, la taille des expériences ainsi que la sélection des échantillons. L’atelier met aussi l’emphase sur les méthodes appropriées pour analyser les données, les interpréter et les communiquer. Le principe des tests de durée de vie accélérée est abordé ainsi que les conditions gagnantes pour y parvenir.

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