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Creascience offrira sa session de 3 jours sur les essentiels de la planification d'expériences. Cette session aura lieu du 10 au 12 octobre au centre-ville de Montréal. Elle comprend deux ateliers auxquels les participants peuvent s'inscrire de manière indépendante ou en combinaison.
Le premier atelier d'une journée, les outils essentiels de la statistique fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique. Il traite des méthodes classiques ainsi que de méthodes originales utilisées pour décrire les données à l'aide d'outils numériques et graphiques. Différentes applications de ces méthodes sont présentées, notamment la détection des données aberrantes ou "outliers". La seconde partie de l'atelier aborde, à l'aide d'exemples concrets, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d'incertitude. Les notions de risque alpha et beta, de p-values, de puissance, et d'intervalles de confiance sont expliqués en termes simples.
Cet atelier fournit une base solide pour toutes nos autres formations.
Informations supplémentaires et inscription en ligne.
Le second atelier d'une durée deux jours, Introduction à la planification d'expériences, traite de stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs ou paramètres étudiés. Les thèmes abordés sont les suivants:
Construction de plans d'expériences: Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.
Principe des calculs de taille d'échantillon: Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en œuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.
Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées: Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.
Informations supplémentaires et inscription en ligne. | 
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