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   <title>Nouvelles de Creascience</title>
   <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/list/nouvelle/</link>
   <description>Inscrivez-vous aux nouvelles de Creascience, pour recevoir les informations concernant nos formations en statistique, le Statisticien Virtuel, XLStat et bien plus.</description>
   <language>en-us</language>
   <lastBuildDate>Fri, 29 Aug 2008 06:45:00 GMT</lastBuildDate>
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		<item>
		 <title>École d'été sur les méthodes statistiques multivariées - Édition 2007
</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/200702191602477/</link>
		 <description> &lt;div class&quot;main&quot;&gt;
							
							&lt;h2&gt;&amp;Eacute;dition(s) 2007 de l'&amp;eacute;cole sur les m&amp;eacute;thodes multidimensionnelles&lt;/h2&gt;
							
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td&gt;
															  &lt;p&gt;Pour la quatri&amp;egrave;me ann&amp;eacute;e cons&amp;eacute;cutive, nous avons le plaisir de vous inviter &amp;agrave;	participer	&amp;agrave;	notre	&amp;eacute;cole	d'&amp;eacute;t&amp;eacute;	sur	les	m&amp;eacute;thodes	statistiques	multidimensionnelles.	Cette	ann&amp;eacute;e, nous vous proposons deux sessions en fran&amp;ccedil;ais au Qu&amp;eacute;bec. L'une se d&amp;eacute;roulera &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec du 19 au 24 ao&amp;ucirc;t et l'autre &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al du 13 au 18 mai (il ne reste que quelques places disponibles pour cette session). Une session en anglais est &amp;eacute;galement pr&amp;eacute;vue &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al du 17 au 22 juin. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Ce cours de 5 jours&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;approfondissant les aspects pratiques 
    des m&amp;eacute;thodes multivari&amp;eacute;es les plus utilis&amp;eacute;es s'adresse aux &lt;strong&gt;non-statisticiens 
    utilisant les m&amp;eacute;thodes statistiques&lt;/strong&gt; &lt;EM&gt;- &lt;/EM&gt;chercheurs, analystes, sp&amp;eacute;cialistes en recherche marketing, ing&amp;eacute;nieurs, &amp;eacute;tudiants 
    gradu&amp;eacute;s, etc. -&lt;EM&gt; &lt;/EM&gt;ainsi qu'aux &lt;strong&gt;statisticiens int&amp;eacute;ress&amp;eacute;s par 
    un atelier appliqu&amp;eacute;&lt;/strong&gt;. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Les m&amp;eacute;thodes approfondies durant la semaine incluent l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, l'analyse de classification, l'analyse des correspondances et l'analyse discriminante. Des applications et m&amp;eacute;thodes d&amp;eacute;riv&amp;eacute;es pour diff&amp;eacute;rents domaines d'activit&amp;eacute;s (R&amp;amp;D, marketing, business) sont &amp;eacute;galement discut&amp;eacute;es. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Le &lt;strong&gt; format de notre &amp;eacute;cole &lt;/strong&gt; est unique &amp;agrave; plusieurs points de vue: &lt;/p&gt;
															  &lt;ul class=small&gt;
                                                                &lt;li&gt;L'emphase est mise en priorit&amp;eacute; sur les objectifs des m&amp;eacute;thodes, les hypoth&amp;egrave;ses et conditions d'utilisation, et l'interpr&amp;eacute;tation des r&amp;eacute;sultats &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Une attention sp&amp;eacute;ciale est port&amp;eacute;e &amp;agrave; l'interpr&amp;eacute;tation des sorties des logiciels &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Les participants sont invit&amp;eacute;s &amp;agrave; utiliser leurs propres donn&amp;eacute;es pour les exercices &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Plusieurs logiciels sont support&amp;eacute;s : SAS, SPSS, Statistica, Minitab, S-Plus, JMP et &lt;em&gt;XL&lt;/em&gt;STAT* et le s&amp;eacute;minaire est aussi l'occasion de comparer ces diff&amp;eacute;rents outils. &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Des&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/biographies.php&quot;&gt; formateurs exp&amp;eacute;riment&amp;eacute;s &lt;/a&gt; partagent leur connaissance pratique et vous sugg&amp;egrave;rent des utilisations originales de ces outils. &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Les notions et concepts de base en statistique et de la pens&amp;eacute;e statistique sont introduits, expliqu&amp;eacute;s et mis en relation avec les applications contemporaines des m&amp;eacute;thodes statistiques.&lt;/li&gt;
													          &lt;/ul&gt;
															  &lt;p&gt;
Vous voulez en savoir plus? Suivez ce &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/ecole-analyses-multidimensionnelles-p-87.html&quot;&gt;lien&lt;/a&gt; pour conna&amp;icirc;tre tous les d&amp;eacute;tails pratiques, le plan de cours, les frais d'inscription, le nombre de places disponibles et pour vous inscrire. Vous trouverez &amp;eacute;galement sur cette page des commentaires d'anciens participants. Vous pouvez &amp;eacute;galement nous &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot;&gt;contacter&lt;/a&gt; pour toute question sp&amp;eacute;cifique. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;&lt;FONT size=1&gt;*Si vous utilisez un autre logiciel statistique et &amp;ecirc;tes int&amp;eacute;ress&amp;eacute;s par l'&amp;eacute;cole, contactez-nous.&lt;/FONT&gt;&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
														&lt;/tr&gt;
							&lt;/table&gt;
							
							&lt;h2&gt;Prochaines sessions de formation&lt;/h2&gt;
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt; R&amp;eacute;gression	lin&amp;eacute;aire	simple	et	multiple&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;

																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 14 mars 2007 
																	  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			
																			&lt;p&gt;Cet atelier d'une journ&amp;eacute;e vous pr&amp;eacute;sente  les outils et concepts essentiels &amp;agrave; la r&amp;eacute;alisation  de r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire simple et multiple. Au-del&amp;agrave; de l'interpr&amp;eacute;tation des tables de coefficients, l'accent est mis sur les conditions de construction des mod&amp;egrave;les, la mani&amp;egrave;re d'&amp;eacute;valuer leur qualit&amp;eacute; et leur validit&amp;eacute;  notamment avec des outils graphiques, la diff&amp;eacute;rence entre les mod&amp;egrave;les explicatifs et pr&amp;eacute;dictifs,  les pi&amp;egrave;ges &amp;agrave; &amp;eacute;viter et la bonne interpr&amp;eacute;tation des diff&amp;eacute;rents indicateurs et tableaux produits par les logiciels. Plusieurs m&amp;eacute;thodes avanc&amp;eacute;es sont &amp;eacute;galement discut&amp;eacute;es,  notamment  les techniques de s&amp;eacute;lection de variables (&quot;stepwise,&amp;quot;best subset&amp;quot;, etc.), l'utilisation de variables explicatives cat&amp;eacute;goriques, l'inclusion d'effets non lin&amp;eacute;aires et d'interactions  (r&amp;eacute;gression polynomiale) et la gestion des variables explicatives corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es (multicolin&amp;eacute;arit&amp;eacute;). Tous ces aspects sont abord&amp;eacute;s &amp;agrave; travers une vari&amp;eacute;t&amp;eacute; d'&amp;eacute;tudes de cas. &lt;/p&gt;
																	        &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-lineaire-p-261.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;
															          &lt;/td&gt;

																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
														  &lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;R&amp;eacute;gression logistique &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;

																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 15 mars 2007																			&lt;/strong&gt;																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																		&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e offre une pr&amp;eacute;sentation des techniques de mod&amp;eacute;lisation pour des variables r&amp;eacute;ponses cat&amp;eacute;goriques avec une emphase sur la r&amp;eacute;gression logistique.  
																		    Les concepts fondamentaux sont abord&amp;eacute;s dans le cadre de la mod&amp;eacute;lisation d'une r&amp;eacute;ponse binaire, en commen&amp;ccedil;ant avec l'inad&amp;eacute;quation de la r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire dans ce cas pour introduire la d&amp;eacute;finition alternative du mod&amp;egrave;le logistique. Tout en indiquant les similarit&amp;eacute;s avec la r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire, les  outils, indicateurs et diagnostics propres &amp;agrave; cette approche sont pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;s de mani&amp;egrave;re d&amp;eacute;taill&amp;eacute;e. Ainsi, cet atelier aborde en particulier les notions de rapports de cote (odds ratios) utilis&amp;eacute;s pour mesurer l'ampleur des effets, de sp&amp;eacute;cificit&amp;eacute;, de sensibilit&amp;eacute; et de courbe ROC et les techniques de de validation crois&amp;eacute;e. 
																	      La g&amp;eacute;n&amp;eacute;ralisation &amp;agrave; une r&amp;eacute;ponse comportant plus de 2 niveaux ordonn&amp;eacute;s ou non est discut&amp;eacute;e tout comme les alternatives &amp;agrave; la r&amp;eacute;gression logistique. &lt;/p&gt;
											                            &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-logistique-p-250.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
														  &lt;/td&gt;

														&lt;/tr&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;R&amp;eacute;gression PLS &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 16 mars 2007
																		  &lt;/strong&gt;
																	  &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																	  &lt;td&gt;&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e aborde la probl&amp;eacute;matique
																	   de la corr&amp;eacute;lation des variables explicatives dans 
																	   les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;gression (multicollin&amp;eacute;arit&amp;eacute;), son impact sur la qualit&amp;eacute; des mod&amp;egrave;les obtenus dans ce contexte
																	   et pr&amp;eacute;sente la technique
																	   actuellement la plus populaire pour la r&amp;eacute;soudre, la r&amp;eacute;gression Partial
																	   Least Squares (PLS). Le s&amp;eacute;minaire aborde le principe de la r&amp;eacute;gression PLS &amp;agrave; travers son lien avec les m&amp;eacute;thodes statistiques multivari&amp;eacute;es, notamment l'analyse en composantes principales (ACP). L'emphase est &amp;eacute;galement mise sur les strat&amp;eacute;gies permettant la mesure de la capacit&amp;eacute; de pr&amp;eacute;diction des mod&amp;egrave;les et leur application pour optimiser la construction d'un mod&amp;egrave;le PLS. 
															                Diff&amp;eacute;rentes &amp;eacute;tudes de cas et analyses sont r&amp;eacute;alis&amp;eacute;es et discut&amp;eacute;es. Celles-ci visent autant &amp;agrave; familiariser les participants avec les r&amp;eacute;sultats fournis par diff&amp;eacute;rents logiciels qu'&amp;agrave; les sensibiliser aux conditions d'utilisation de la r&amp;eacute;gression PLS et &amp;agrave; &amp;eacute;viter certaines erreurs. &lt;/p&gt;
																      &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-composantes-pls-p-254.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;

															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;&amp;Eacute;tudes de dur&amp;eacute;e de vie et de stabilit&amp;eacute;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;

																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 22 mars 2007
																		  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																	  &lt;td&gt;&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e utilise une vari&amp;eacute;t&amp;eacute; d&amp;rsquo;&amp;eacute;tudes de cas afin de pr&amp;eacute;senter les aspects les plus importants &amp;agrave; consid&amp;eacute;rer dans la d&amp;eacute;termination de la dur&amp;eacute;e de vie des produits. &lt;br&gt;
Dans un premier temps les diff&amp;eacute;rences entre les &amp;eacute;tudes de dur&amp;eacute;e de vie et de stabilit&amp;eacute; sont expos&amp;eacute;es. L&amp;rsquo;atelier permet aux participants d&amp;rsquo;apprendre comment mettre en place de mani&amp;egrave;re efficace chacune de ces &amp;eacute;tudes pour d&amp;eacute;terminer le temps de d&amp;eacute;faillance des produits avec pr&amp;eacute;cision et exactitude. Les &amp;eacute;l&amp;eacute;ments-cl&amp;eacute; discut&amp;eacute;s incluent la s&amp;eacute;lection des temps de mesure, la prise en compte des tests de nature destructive, la taille des exp&amp;eacute;riences ainsi que la s&amp;eacute;lection des &amp;eacute;chantillons. L&amp;rsquo;atelier met aussi l&amp;rsquo;emphase sur les m&amp;eacute;thodes appropri&amp;eacute;es pour analyser les donn&amp;eacute;es, les interpr&amp;eacute;ter et les communiquer. Le principe des tests de dur&amp;eacute;e de vie acc&amp;eacute;l&amp;eacute;r&amp;eacute;e est abord&amp;eacute; ainsi que les conditions gagnantes pour y parvenir. &lt;/p&gt;
																        &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
														&lt;/tr&gt;
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</description>
		 <pubDate>Mon, 19 Feb 2007 21:02:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/200702191602477/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>École d'été sur les méthodes statistiques multivariées - Édition 2007
</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/200702191602477/</link>
		 <description> &lt;div class&quot;main&quot;&gt;
							
							&lt;h2&gt;&amp;Eacute;dition(s) 2007 de l'&amp;eacute;cole sur les m&amp;eacute;thodes multidimensionnelles&lt;/h2&gt;
							
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td&gt;
															  &lt;p&gt;Pour la quatri&amp;egrave;me ann&amp;eacute;e cons&amp;eacute;cutive, nous avons le plaisir de vous inviter &amp;agrave;	participer	&amp;agrave;	notre	&amp;eacute;cole	d'&amp;eacute;t&amp;eacute;	sur	les	m&amp;eacute;thodes	statistiques	multidimensionnelles.	Cette	ann&amp;eacute;e, nous vous proposons deux sessions en fran&amp;ccedil;ais au Qu&amp;eacute;bec. L'une se d&amp;eacute;roulera &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec du 19 au 24 ao&amp;ucirc;t et l'autre &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al du 13 au 18 mai (il ne reste que quelques places disponibles pour cette session). Une session en anglais est &amp;eacute;galement pr&amp;eacute;vue &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al du 17 au 22 juin. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Ce cours de 5 jours&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;approfondissant les aspects pratiques 
    des m&amp;eacute;thodes multivari&amp;eacute;es les plus utilis&amp;eacute;es s'adresse aux &lt;strong&gt;non-statisticiens 
    utilisant les m&amp;eacute;thodes statistiques&lt;/strong&gt; &lt;EM&gt;- &lt;/EM&gt;chercheurs, analystes, sp&amp;eacute;cialistes en recherche marketing, ing&amp;eacute;nieurs, &amp;eacute;tudiants 
    gradu&amp;eacute;s, etc. -&lt;EM&gt; &lt;/EM&gt;ainsi qu'aux &lt;strong&gt;statisticiens int&amp;eacute;ress&amp;eacute;s par 
    un atelier appliqu&amp;eacute;&lt;/strong&gt;. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Les m&amp;eacute;thodes approfondies durant la semaine incluent l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle, l'analyse de classification, l'analyse des correspondances et l'analyse discriminante. Des applications et m&amp;eacute;thodes d&amp;eacute;riv&amp;eacute;es pour diff&amp;eacute;rents domaines d'activit&amp;eacute;s (R&amp;amp;D, marketing, business) sont &amp;eacute;galement discut&amp;eacute;es. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Le &lt;strong&gt; format de notre &amp;eacute;cole &lt;/strong&gt; est unique &amp;agrave; plusieurs points de vue: &lt;/p&gt;
															  &lt;ul class=small&gt;
                                                                &lt;li&gt;L'emphase est mise en priorit&amp;eacute; sur les objectifs des m&amp;eacute;thodes, les hypoth&amp;egrave;ses et conditions d'utilisation, et l'interpr&amp;eacute;tation des r&amp;eacute;sultats &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Une attention sp&amp;eacute;ciale est port&amp;eacute;e &amp;agrave; l'interpr&amp;eacute;tation des sorties des logiciels &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Les participants sont invit&amp;eacute;s &amp;agrave; utiliser leurs propres donn&amp;eacute;es pour les exercices &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Plusieurs logiciels sont support&amp;eacute;s : SAS, SPSS, Statistica, Minitab, S-Plus, JMP et &lt;em&gt;XL&lt;/em&gt;STAT* et le s&amp;eacute;minaire est aussi l'occasion de comparer ces diff&amp;eacute;rents outils. &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Des&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/biographies.php&quot;&gt; formateurs exp&amp;eacute;riment&amp;eacute;s &lt;/a&gt; partagent leur connaissance pratique et vous sugg&amp;egrave;rent des utilisations originales de ces outils. &lt;/li&gt;
															    &lt;li&gt;Les notions et concepts de base en statistique et de la pens&amp;eacute;e statistique sont introduits, expliqu&amp;eacute;s et mis en relation avec les applications contemporaines des m&amp;eacute;thodes statistiques.&lt;/li&gt;
													          &lt;/ul&gt;
															  &lt;p&gt;
Vous voulez en savoir plus? Suivez ce &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/ecole-analyses-multidimensionnelles-p-87.html&quot;&gt;lien&lt;/a&gt; pour conna&amp;icirc;tre tous les d&amp;eacute;tails pratiques, le plan de cours, les frais d'inscription, le nombre de places disponibles et pour vous inscrire. Vous trouverez &amp;eacute;galement sur cette page des commentaires d'anciens participants. Vous pouvez &amp;eacute;galement nous &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot;&gt;contacter&lt;/a&gt; pour toute question sp&amp;eacute;cifique. &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;&lt;FONT size=1&gt;*Si vous utilisez un autre logiciel statistique et &amp;ecirc;tes int&amp;eacute;ress&amp;eacute;s par l'&amp;eacute;cole, contactez-nous.&lt;/FONT&gt;&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
														&lt;/tr&gt;
							&lt;/table&gt;
							
							&lt;h2&gt;Prochaines sessions de formation&lt;/h2&gt;
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
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																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt; R&amp;eacute;gression	lin&amp;eacute;aire	simple	et	multiple&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
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																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 14 mars 2007 
																	  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			
																			&lt;p&gt;Cet atelier d'une journ&amp;eacute;e vous pr&amp;eacute;sente  les outils et concepts essentiels &amp;agrave; la r&amp;eacute;alisation  de r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire simple et multiple. Au-del&amp;agrave; de l'interpr&amp;eacute;tation des tables de coefficients, l'accent est mis sur les conditions de construction des mod&amp;egrave;les, la mani&amp;egrave;re d'&amp;eacute;valuer leur qualit&amp;eacute; et leur validit&amp;eacute;  notamment avec des outils graphiques, la diff&amp;eacute;rence entre les mod&amp;egrave;les explicatifs et pr&amp;eacute;dictifs,  les pi&amp;egrave;ges &amp;agrave; &amp;eacute;viter et la bonne interpr&amp;eacute;tation des diff&amp;eacute;rents indicateurs et tableaux produits par les logiciels. Plusieurs m&amp;eacute;thodes avanc&amp;eacute;es sont &amp;eacute;galement discut&amp;eacute;es,  notamment  les techniques de s&amp;eacute;lection de variables (&quot;stepwise,&amp;quot;best subset&amp;quot;, etc.), l'utilisation de variables explicatives cat&amp;eacute;goriques, l'inclusion d'effets non lin&amp;eacute;aires et d'interactions  (r&amp;eacute;gression polynomiale) et la gestion des variables explicatives corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es (multicolin&amp;eacute;arit&amp;eacute;). Tous ces aspects sont abord&amp;eacute;s &amp;agrave; travers une vari&amp;eacute;t&amp;eacute; d'&amp;eacute;tudes de cas. &lt;/p&gt;
																	        &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-lineaire-p-261.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;
															          &lt;/td&gt;

																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
														  &lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;R&amp;eacute;gression logistique &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;

																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 15 mars 2007																			&lt;/strong&gt;																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																		&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e offre une pr&amp;eacute;sentation des techniques de mod&amp;eacute;lisation pour des variables r&amp;eacute;ponses cat&amp;eacute;goriques avec une emphase sur la r&amp;eacute;gression logistique.  
																		    Les concepts fondamentaux sont abord&amp;eacute;s dans le cadre de la mod&amp;eacute;lisation d'une r&amp;eacute;ponse binaire, en commen&amp;ccedil;ant avec l'inad&amp;eacute;quation de la r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire dans ce cas pour introduire la d&amp;eacute;finition alternative du mod&amp;egrave;le logistique. Tout en indiquant les similarit&amp;eacute;s avec la r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire, les  outils, indicateurs et diagnostics propres &amp;agrave; cette approche sont pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;s de mani&amp;egrave;re d&amp;eacute;taill&amp;eacute;e. Ainsi, cet atelier aborde en particulier les notions de rapports de cote (odds ratios) utilis&amp;eacute;s pour mesurer l'ampleur des effets, de sp&amp;eacute;cificit&amp;eacute;, de sensibilit&amp;eacute; et de courbe ROC et les techniques de de validation crois&amp;eacute;e. 
																	      La g&amp;eacute;n&amp;eacute;ralisation &amp;agrave; une r&amp;eacute;ponse comportant plus de 2 niveaux ordonn&amp;eacute;s ou non est discut&amp;eacute;e tout comme les alternatives &amp;agrave; la r&amp;eacute;gression logistique. &lt;/p&gt;
											                            &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-logistique-p-250.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
														  &lt;/td&gt;

														&lt;/tr&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;R&amp;eacute;gression PLS &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 16 mars 2007
																		  &lt;/strong&gt;
																	  &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																	  &lt;td&gt;&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e aborde la probl&amp;eacute;matique
																	   de la corr&amp;eacute;lation des variables explicatives dans 
																	   les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;gression (multicollin&amp;eacute;arit&amp;eacute;), son impact sur la qualit&amp;eacute; des mod&amp;egrave;les obtenus dans ce contexte
																	   et pr&amp;eacute;sente la technique
																	   actuellement la plus populaire pour la r&amp;eacute;soudre, la r&amp;eacute;gression Partial
																	   Least Squares (PLS). Le s&amp;eacute;minaire aborde le principe de la r&amp;eacute;gression PLS &amp;agrave; travers son lien avec les m&amp;eacute;thodes statistiques multivari&amp;eacute;es, notamment l'analyse en composantes principales (ACP). L'emphase est &amp;eacute;galement mise sur les strat&amp;eacute;gies permettant la mesure de la capacit&amp;eacute; de pr&amp;eacute;diction des mod&amp;egrave;les et leur application pour optimiser la construction d'un mod&amp;egrave;le PLS. 
															                Diff&amp;eacute;rentes &amp;eacute;tudes de cas et analyses sont r&amp;eacute;alis&amp;eacute;es et discut&amp;eacute;es. Celles-ci visent autant &amp;agrave; familiariser les participants avec les r&amp;eacute;sultats fournis par diff&amp;eacute;rents logiciels qu'&amp;agrave; les sensibiliser aux conditions d'utilisation de la r&amp;eacute;gression PLS et &amp;agrave; &amp;eacute;viter certaines erreurs. &lt;/p&gt;
																      &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-composantes-pls-p-254.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;

															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;&amp;Eacute;tudes de dur&amp;eacute;e de vie et de stabilit&amp;eacute;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;

																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 22 mars 2007
																		  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																	  &lt;td&gt;&lt;p&gt;Cet atelier d&amp;rsquo;une journ&amp;eacute;e utilise une vari&amp;eacute;t&amp;eacute; d&amp;rsquo;&amp;eacute;tudes de cas afin de pr&amp;eacute;senter les aspects les plus importants &amp;agrave; consid&amp;eacute;rer dans la d&amp;eacute;termination de la dur&amp;eacute;e de vie des produits. &lt;br&gt;
Dans un premier temps les diff&amp;eacute;rences entre les &amp;eacute;tudes de dur&amp;eacute;e de vie et de stabilit&amp;eacute; sont expos&amp;eacute;es. L&amp;rsquo;atelier permet aux participants d&amp;rsquo;apprendre comment mettre en place de mani&amp;egrave;re efficace chacune de ces &amp;eacute;tudes pour d&amp;eacute;terminer le temps de d&amp;eacute;faillance des produits avec pr&amp;eacute;cision et exactitude. Les &amp;eacute;l&amp;eacute;ments-cl&amp;eacute; discut&amp;eacute;s incluent la s&amp;eacute;lection des temps de mesure, la prise en compte des tests de nature destructive, la taille des exp&amp;eacute;riences ainsi que la s&amp;eacute;lection des &amp;eacute;chantillons. L&amp;rsquo;atelier met aussi l&amp;rsquo;emphase sur les m&amp;eacute;thodes appropri&amp;eacute;es pour analyser les donn&amp;eacute;es, les interpr&amp;eacute;ter et les communiquer. Le principe des tests de dur&amp;eacute;e de vie acc&amp;eacute;l&amp;eacute;r&amp;eacute;e est abord&amp;eacute; ainsi que les conditions gagnantes pour y parvenir. &lt;/p&gt;
																        &lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
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</description>
		 <pubDate>Mon, 19 Feb 2007 21:02:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/200702191602477/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Nouvel atelier : outils graphiques de visualisation des données</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20080819164255/</link>
		 <description>&lt;p&gt;&lt;br /&gt;
Bonjour,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bienvenue à la lettre de nouvelles d'août de Creascience. Nous avons le plaisir de vous annoncer un nouvel atelier offert par un de nos collaborateurs qui porte sur les outils d’analyse exploratoire graphique de données et la visualisation de données multidimensionnelles. Il sera présenté le 7 octobre prochain en anglais à Montréal. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La session d'une journée propose une introduction aux outils statistiques pour procéder à une inspection visuelle des données afin d’identifier des tendances, construire des modèles et communiquer efficacement des résultats. Ce domaine d'application a connu un essor spectaculaire au cours des dernières années. Des outils accessibles et puissants sont maintenant disponibles pour explorer visuellement des ensembles de données complexes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L'atelier commence par une discussion du bon usage des outils classiques disponibles dans la plupart des logiciels statistiques, en particulier les histogrammes, les box-plots et les graphiques de quantiles. La discussion sur les graphiques statiques s'étend par la suite à des techniques plus récentes dont le maillage hexagonal, les graphiques en coordonnées parallèles, les mosaiques. &lt;br /&gt;
La seconde section de l'atelier se concentre sur l'utilisation de graphiques dynamiques et interactifs. L'emphase est mise notamment sur les techniques de &quot;brushing&quot;, de &quot;sub-setting&quot; et de conditionnement. De tels graphiques peuvent être crées avec des logiciels libres (&quot;open-source&quot;). Des démonstrations seront effectuées et une copie de ces applications sera remise sur CD aux participants.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Venez apprendre comment créer une image qui vaille plus de 1000 mots!&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Informations supplémentaires et inscription en ligne : &lt;a href=&quot;http://training.creascience.com/exploratory-data-analysis-with-graphics-p-326.html&quot;&gt;http://training.creascience.com/exploratory-data-analysis-with-graphics-p-326.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Autres sessions :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Creascience offrira du 6 au 8 octobre 2008 au centre-ville de Montréal sa session sur les essentiels de la planification d'expériences. Elle comprend deux ateliers auxquels les participants peuvent s'inscrire de manière indépendante ou en combinaison. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Atelier du 6 octobre 2008 : &quot;Les outils essentiels de la statistique&quot; fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique. &lt;br /&gt;
Il traite des méthodes classiques ainsi que de méthodes originales utilisées pour décrire les données à l'aide d'outils numériques et graphiques. Différentes applications de ces méthodes sont présentées, notamment la détection des données aberrantes ou &quot;outliers&quot;. &lt;br /&gt;
La seconde partie de l'atelier aborde, à l'aide d'exemples concrets, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d'incertitude. &lt;br /&gt;
Les notions de risque alpha et beta, de p-values, de puissance, et d'intervalles de confiance sont expliqués en termes simples. &lt;br /&gt;
Cet atelier fournit une base solide pour toutes nos autres formations. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Informations supplémentaires et inscription en ligne : &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Atelier des 7 et 8 octobre 2008 : &quot;Introduction à la planification d'expériences&quot; traite de stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière &lt;br /&gt;
à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs ou paramètres étudiés. Les thèmes abordés sont les suivants:&lt;br /&gt;
Construction de plans d'expériences, principe des calculs de taille d'échantillon et analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Informations supplémentaires et inscription en ligne : &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
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		 <pubDate>Tue, 19 Aug 2008 20:42:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20080819164255/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Introduction à la statistique et à la planification d'expériences – Montréal – Avril 2008</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20080225202518/</link>
		 <description>&lt;p&gt;Bonjour,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Creascience offrira du 28 au 30 avril 2008 au centre-ville de Montréal sa session sur les essentiels de la planification d'expériences.&lt;br /&gt;
Elle comprend deux ateliers auxquels les participants peuvent s'inscrire de manière indépendante ou en combinaison.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Atelier du 28 avril 2008: &quot;Les outils essentiels de la statistique&quot; fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique. Il traite des méthodes classiques ainsi que de méthodes originales utilisées pour décrire les données à l'aide d'outils numériques et graphiques. Différentes applications de ces méthodes sont présentées, notamment la détection des données aberrantes ou &quot;outliers&quot;. La seconde partie de l'atelier aborde, à l'aide d'exemples concrets, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d'incertitude. Les notions de risque alpha et beta, de p-values, de puissance, et d'intervalles de confiance sont expliqués en termes simples.&lt;br /&gt;
Cet atelier fournit une base solide pour toutes nos autres formations.&lt;br /&gt;
Informations supplémentaires et inscription en ligne :&lt;br /&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Atelier des 29-30 avril 2008: &quot;Introduction à la planification d'expériences&quot; traite de stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs et paramètres étudiés. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler. Les thèmes abordés incluent le principe des calculs de taille d'échantillon, la construction et la réalisation des plans d'expérience et l'analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées. L'atelier propose notamment une présentation détaillée du test de Student (test de t), de l'analyse de la variance et de l'utilisation des comparaisons multiples pour localiser les différences entre les groupes. Afin d'illustrer la mise en œuvre de ces étapes, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.&lt;br /&gt;
Informations supplémentaires et inscription en ligne :&lt;br /&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Autre session à venir&lt;br /&gt;
École sur les analyses multidimensionnelles, Montréal, 29 sept - 3 oct 2008&lt;br /&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/ecole-analyses-multidimensionnelles-p-87.html&quot;&gt;http://formation.creascience.com/ecole-analyses-multidimensionnelles-p-87.html&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;
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Merci de votre intérêt et au plaisir de vous (re)voir lors d'un de nos ateliers,&lt;br /&gt;
L'équipe Creascience&lt;br /&gt;
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		 <pubDate>Tue, 26 Feb 2008 01:25:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20080225202518/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Formations sur les techniques de modélisation statistique en octobre à Montréal</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20070906155451/</link>
		 <description> &lt;a name=&quot;up&quot; id=&quot;up&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;table width=&quot;820&quot; border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;	&lt;tr&gt;	   	&lt;td colspan=&quot;3&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_modul.jpg&quot;&gt;			&lt;table cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr height=&quot;21&quot;&gt;					&lt;td align=&quot;right&quot; width=&quot;820&quot;&gt;						&lt;ul id=&quot;mainlevel-nav&quot;&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Contact&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Catalogue&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://www.creascience.com/&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Accueil&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;						&lt;/ul&gt;					&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;		&lt;/td&gt;	&lt;/tr&gt;	&lt;tr&gt;  		&lt;td colspan=&quot;3&quot;&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt; &amp;nbsp;											&lt;/td&gt;					&lt;td&gt;						&lt;img name=&quot;csci2pms&quot; src=&quot;http://www.creascience.com/images/csci2pms.gif&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;&quot;&gt;					&lt;/td&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; style=&quot;background-repeat: repeat-y;&quot;&gt;						&lt;img name=&quot;Support statistique&quot; src=&quot;http://formation.creascience.com/includes/languages/french/images/banner.gif&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;&quot; align=&quot;baseline&quot;&gt;					&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;		&lt;/td&gt;	&lt;/tr&gt;	&lt;tr&gt;		&lt;td colspan=&quot;3&quot;&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td width=&quot;11&quot; height=&quot;25&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;                    &lt;td height=&quot;25&quot; valign=&quot;bottom&quot; bgcolor=&quot;#F1F1F1&quot; style=&quot;border-bottom: 1px solid #999999; border-top: 5px solid #FFFFFF;&quot;&gt;						&lt;strong&gt;Nouvelles de Creascience&lt;/strong&gt;					&lt;/td&gt;					&lt;td height=&quot;25&quot; align=&quot;right&quot; bgcolor=&quot;#F1F1F1&quot; style=&quot;border-bottom: 1px solid #999999; border-top: 5px solid #FFFFFF;&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;					&lt;td width=&quot;11&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowr.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; style=&quot;padding-left:8px; background-repeat: repeat-y;&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; bgcolor=&quot;#FAFAFA&quot; width=&quot;80%&quot;&gt;						&lt;div class&quot;main&quot;&gt;							&lt;h2&gt;Techniques de modélisation avec les méthodes de régression&lt;/h2&gt;

&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;

&lt;p&gt;Creascience vous propose cet automne une série de 3 ateliers d'une journ&amp;eacute;e chacun  sur les techniques de r&amp;eacute;gression. Les ateliers auront lieu au centre-ville de Montr&amp;eacute;al du 16 au 18 octobre prochain. Inscrivez-vous afin de parfaire vos connaissances ou pour apprendre de nouvelles m&amp;eacute;thodes de mod&amp;eacute;lisation des donn&amp;eacute;es.  Les participants peuvent s'inscrire à chaque atelier de manière indépendante ou en combinaison. 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Atelier 1 : &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-lineaire-p-261.html&quot;&gt; Techniques de r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire simple et multiple&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cette session présente les outils et concepts essentiels à la bonne construction de mod&amp;egrave;les de régression linéaire. Au-delà de l'interprétation des tables de coefficients, l'accent est mis sur les conditions de construction des modèles, la différence entre les modèles explicatifs et prédictifs, la manière d'évaluer leur qualité notamment avec des outils graphiques, les pièges à éviter et la bonne interprétation des différents indicateurs et tableaux produits par les logiciels. Plusieurs méthodes avancées sont également discutées, notamment les techniques de sélection de variable (&quot;stepwise,&quot;best subset&quot;, etc.), l'utilisation de variables explicatives catégoriques, l'inclusion d'effets non linéaires et d'interactions (régression polynomiale) et la gestion des variables explicatives corrélées (multicolinéarité). Tous ces aspects sont abordés à travers une variété d'études de cas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Atelier 2 : &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-logistique-p-250.html&quot;&gt; La régression pour données catégoriques&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cette session offre une présentation des techniques de modélisation pour des variables réponses catégoriques avec une emphase sur la régression logistique. Les concepts fondamentaux sont abordés dans le cadre de la modélisation d'une réponse binaire, en commençant avec l'inadéquation de la régression linéaire dans ce cas pour introduire la définition alternative du modèle logistique. Tout en indiquant les similarités avec la régression linéaire, les outils, indicateurs et diagnostics propres à cette approche sont présentés de manière détaillée. Ainsi, cet atelier aborde en particulier les notions de rapports de cote (odds ratios) utilisés pour mesurer l'ampleur des effets, de spécificité, de sensibilité et de courbe ROC et les techniques de de validation croisée. La généralisation à une réponse comportant plus de 2 niveaux ordonnés ou non est discutée tout comme les alternatives à la régression logistique.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Atelier 3 : &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-composantes-pls-p-254.html&quot;&gt;La régression PLS&lt;/a&gt; &lt;/strong&gt; &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cette session aborde la problématique de la corrélation des variables explicatives dans les modèles de régression (multicollinéarité), son impact sur la qualité des modèles obtenus dans ce contexte et présente la technique actuellement la plus populaire pour la résoudre, la régression Partial Least Squares (PLS). Le séminaire aborde le principe de la régression PLS à travers son lien avec les méthodes statistiques multivariées, notamment l'analyse en composantes principales (ACP). L'emphase est également mise sur les stratégies permettant la mesure de la capacité de prédiction des modèles et leur application pour optimiser la construction d'un modèle PLS. Différentes études de cas et analyses sont réalisées et discutées. Celles-ci visent autant à familiariser les participants avec les résultats fournis par différents logiciels qu'à les sensibiliser aux conditions d'utilisation de la régression PLS et à éviter certaines erreurs.
      &lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;Pour profiter pleinement de cette formation, les participants sont invit&amp;eacute;s &amp;agrave; utiliser leur propre logiciel statistique et leurs jeux donn&amp;eacute;es. 
&lt;p&gt;&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/techniques-modelisation-c-42.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/techniques-modelisation-c-42.html&quot;&gt;Informations supplémentaires et inscription en ligne.&lt;/a&gt;  

&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;

&lt;h2&gt;Autres sessions à venir en 2007&lt;/h2&gt;

&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt; 	
Les outils essentiels de la statistique&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal
&lt;br&gt;
Date: 10 octobre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt; 	
Introduction à la planification d'expériences&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal
&lt;br&gt;
Date: 11-12 octobre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;



&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot;&gt;Planification et analyse des études de durée de vie et de stabilité&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal&lt;br&gt;
        Date: 3 décembre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;


&lt;/table&gt;


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</description>
		 <pubDate>Thu, 06 Sep 2007 19:54:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20070906155451/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Formations en statistique à Montréal</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20070807144426/</link>
		 <description> &lt;a name=&quot;up&quot; id=&quot;up&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;table width=&quot;820&quot; border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;	&lt;tr&gt;	   	&lt;td colspan=&quot;3&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_modul.jpg&quot;&gt;			&lt;table cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr height=&quot;21&quot;&gt;					&lt;td align=&quot;right&quot; width=&quot;820&quot;&gt;						&lt;ul id=&quot;mainlevel-nav&quot;&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Contact&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Catalogue&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;							&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;http://www.creascience.com/&quot; class=&quot;mainlevel-nav&quot; &gt;Accueil&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;						&lt;/ul&gt;					&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;		&lt;/td&gt;	&lt;/tr&gt;	&lt;tr&gt;  		&lt;td colspan=&quot;3&quot;&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt;  											&lt;/td&gt;					&lt;td&gt;						&lt;img name=&quot;csci2pms&quot; src=&quot;http://www.creascience.com/images/csci2pms.gif&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;&quot;&gt;					&lt;/td&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; style=&quot;background-repeat: repeat-y;&quot;&gt;						&lt;img name=&quot;Support statistique&quot; src=&quot;http://formation.creascience.com/includes/languages/french/images/banner.gif&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;&quot; align=&quot;baseline&quot;&gt;					&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;		&lt;/td&gt;	&lt;/tr&gt;	&lt;tr&gt;		&lt;td colspan=&quot;3&quot;&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td width=&quot;11&quot; height=&quot;25&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;                    &lt;td height=&quot;25&quot; valign=&quot;bottom&quot; bgcolor=&quot;#F1F1F1&quot; style=&quot;border-bottom: 1px solid #999999; border-top: 5px solid #FFFFFF;&quot;&gt;						&lt;strong&gt;Nouvelles de Creascience&lt;/strong&gt;					&lt;/td&gt;					&lt;td height=&quot;25&quot; align=&quot;right&quot; bgcolor=&quot;#F1F1F1&quot; style=&quot;border-bottom: 1px solid #999999; border-top: 5px solid #FFFFFF;&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;					&lt;td width=&quot;11&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowr.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;				&lt;/tr&gt;			&lt;/table&gt;			&lt;table width=&quot;100%&quot;  border=&quot;0&quot; align=&quot;center&quot; cellpadding=&quot;0&quot; cellspacing=&quot;0&quot;&gt;				&lt;tr&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; style=&quot;padding-left:8px; background-repeat: repeat-y;&quot; background=&quot;http://www.creascience.com/templates/rk_business/images/rkbusiness_shadowl.jpg&quot;&gt; 											&lt;/td&gt;					&lt;td valign=&quot;top&quot; bgcolor=&quot;#FAFAFA&quot; width=&quot;80%&quot;&gt;						&lt;div class&quot;main&quot;&gt;							&lt;h2&gt;Introduction à la statistique et à la planification d'expériences&lt;/h2&gt;

&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;

&lt;p&gt;Creascience offrira sa session de &lt;strong&gt;3 jours&lt;/strong&gt; sur les essentiels de la planification d'expériences. Cette session aura lieu du 10 au 12 octobre au centre-ville de Montréal. Elle comprend deux ateliers auxquels les participants peuvent s'inscrire de manière indépendante ou en combinaison. &lt;/p&gt;

Le premier atelier d'une journée, &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt; les outils essentiels de la statistique&lt;/a&gt; fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique. Il traite des méthodes classiques ainsi que de méthodes originales utilisées pour décrire les données à l'aide d'outils numériques et graphiques. Différentes applications de ces méthodes sont présentées, notamment la détection des données aberrantes ou &quot;outliers&quot;. La seconde partie de l'atelier aborde, à l'aide d'exemples concrets, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d'incertitude. Les notions de risque alpha et beta, de p-values, de puissance, et d'intervalles de confiance sont expliqués en termes simples.

&lt;strong&gt;Cet atelier fournit une base solide pour toutes nos autres formations. &lt;/strong&gt;  

&lt;p&gt;&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt;Informations supplémentaires et inscription en ligne.&lt;/a&gt;  
  
&lt;p&gt;
Le second atelier d'une durée deux jours,  &lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt;Introduction à la planification d'expériences,&lt;/a&gt; traite de stratégies efficaces pour concevoir l'expérimentation de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et, simultanément, à maximiser le nombre facteurs ou paramètres étudiés. Les thèmes abordés sont les suivants:&lt;/p&gt;

  &lt;p&gt;&lt;strong&gt;Construction de plans d'expériences&lt;/strong&gt;:    Apprenez à mettre en place des expériences visant à comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs grâce à l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des différentes sources de variabilité dans les expériences et les manières de les contrôler.    &lt;/p&gt;
  &lt;p&gt;&lt;strong&gt;Principe des calculs de taille d'échantillon&lt;/strong&gt;:    Découvrez quels sont les différents paramètres nécessaires au calcul de taille d'échantillon dans une expérience et comment les utiliser afin de déterminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en œuvre de ces calculs, des applications numériques ainsi que des études de cas sont présentées, analysées et discutées.&lt;/p&gt;
  &lt;p&gt;&lt;strong&gt;Analyse statistique des données provenant d'expériences planifiées&lt;/strong&gt;:    Apprenez comment effectuer l'analyse des données recueillies lors d'expériences planifiées. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilisé pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance à un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance à plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux méthodes de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences entre les groupes est expliqué et différentes variantes sont présentées.    &lt;/p&gt;
  
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt;Informations supplémentaires et inscription en ligne.&lt;/a&gt; &lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;

&lt;h2&gt;Sessions à venir en 2007&lt;/h2&gt;

&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/regression-lineaire-p-261.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-lineaire-p-261.html&quot;&gt;Techniques de modélisation: régression linéaire simple et multiple &lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal
&lt;br&gt;
Date: 16 octobre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/regression-logistique-p-250.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-logistique-p-250.html&quot;&gt;Techniques de modélisation: régression pour données catégoriques&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
     &lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal&lt;br&gt;
             Date: 17 octobre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/regression-composantes-pls-p-254.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/regression-composantes-pls-p-254.html&quot;&gt;Techniques de modélisation: régression sur les composantes principales et PLS&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal&lt;br&gt;
        Date: 18 octobre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;            
&lt;td&gt;
&lt;a title=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot; href=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot;&gt;Planification et analyse des études de durée de vie et de stabilité&lt;/a&gt; 
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;

&lt;tr&gt;
&lt;td&gt;
&lt;strong&gt;Lieu: Centre-ville de Montréal&lt;br&gt;
        Date: 3 décembre 2007&lt;/strong&gt;
&lt;/td&gt;
&lt;/tr&gt;


&lt;/table&gt;
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</description>
		 <pubDate>Tue, 07 Aug 2007 18:44:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20070807144426/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Formations en statistique appliquée pour l'hiver 2007</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20061121104031/</link>
		 <description>&lt;div class&quot;main&quot;&gt;
							&lt;h2&gt;Nouvelle formation sur l’analyse de la variance&lt;/h2&gt;
							
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td&gt;
															  &lt;p&gt;Nous avons le plaisir de vous annoncer que notre catalogue contient désormais une nouvelle formation sur l’analyse de la variance (ANOVA) et les méthodes de comparaison de groupes.														      &lt;/p&gt;
															  &lt;p&gt;Cet atelier d’une journée a été mis en place afin de répondre au besoin exprimé d’une session axée exclusivement sur l’analyse de données plutôt que sur la planification et la collecte, que ces données soient issues d’études planifiées, d’enquêtes ou de fichiers administratifs.
														    L’atelier présente les outils disponibles pour comparer deux groupes ou plus sur une variable quantitative. Il débute par le cas le plus simple du test de Student et ses variantes qui permet de comparer deux groupes et couvre ensuite des situations de complexité croissante : l’analyse de la variance à un facteur puis l’ANOVA à plusieurs facteurs en mettant l’emphase sur la spécification et l’interprétation des interactions. Pour chaque situation, l’accent est mis sur les conditions d’application, leur vérification, les méthodes alternatives et bien sûr l’interprétation complète des tableaux de résultats fournis par les logiciels statistiques ainsi que les outils graphiques pertinents. Enfin, le principe des techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences détectées par l’ANOVA est aussi exposé.&lt;/p&gt;
														    &lt;p&gt;Cette formation est pour le moment disponible en entreprise seulement. Toutefois, une formation publique sera vraisemblablement offerte au deuxième ou troisième trimestre 2007 selon l’intérêt manifesté.

Suivez le lien suivant pour plus de &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/anova-p-311.html&quot;&gt;détails&lt;/a&gt;.
&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
														&lt;/tr&gt;
							&lt;/table&gt;
							
							&lt;h2&gt;Prochaines sessions&lt;/h2&gt;
							&lt;table width=&quot;100%&quot; cellspacing=&quot;3&quot;&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;Les outils essentiels de la statistique&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;

																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 
																		  
																	  7 f&amp;eacute;vrier 2007 
																	  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			
																			&lt;p&gt;Cet atelier d’une journée fournit une introduction aux principes et concepts de base en statistique. &lt;br&gt;
																			  La première partie traite de méthodes classiques autant qu’originales utilisées pour décrire les données à l’aide d’outils numériques et graphiques. Ces méthodes sont utiles, entre autres, afin de détecter des données aberrantes « outliers ».
																	    &lt;br&gt;La seconde partie présente, à l’aide d’exemples réels, le mécanisme des tests statistiques et la prise de décision en présence d’incertitude.  Les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observés), la notion de puissance, de niveau de confiance et les intervalles de confiance sont expliqués en termes simples. &lt;/p&gt;
																		&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Cet atelier fournit une base indispensable à la bonne compréhension de la plupart des méthodes couramment utilisées.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
																		Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-statistique-p-149.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/td&gt;

																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;Intro à la planification d’expériences
																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;

																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 8-9 février 2007
																			&lt;/strong&gt; 
																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																		&lt;p&gt;Cet atelier de deux jours expose les techniques classiques pour mettre en place des expériences efficaces ainsi que les outils statistiques pour l’analyse des données recueillies lors de ces expériences. Les principes de calculs de taille d’échantillon, les stratégies pour éliminer les sources de variabilité indésirables dont l’utilisation de blocs et de témoins et  les plans d’expériences les plus couramment utilisés sont présentés. L’analyse statistique des plans d’expériences est introduite progressivement en débutant avec le test de Student « t-test » utilisé pour comparer deux groupes. Par la suite, l'analyse de la variance (ANOVA) est couverte  pour les plans à  seul facteur jusqu’aux plans comprenant plusieurs facteurs dans lesquels les interactions doivent être prises en compte. Les techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences détectées par l’ANOVA sont aussi couvertes. &lt;/p&gt;
																		&lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/introduction-planification-experiences-p-40.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;

														&lt;/tr&gt;
														&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;	
															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr valign=&quot;top&quot;&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;
																			&amp;Eacute;tudes de durée de vie et de stabilité
																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 15 février 2007
																		  &lt;/strong&gt;
																	  &lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;

																		&lt;td&gt;
																			&lt;p&gt;Cet atelier d’une journée utilise une variété d’études de cas afin de présenter les aspects les plus importants à considérer dans la détermination de la durée de vie des produits. 
																	    &lt;br&gt;Dans un premier temps les différences entre les études de durée de vie et de stabilité sont exposées. L’atelier permet aux participants d’apprendre comment mettre en place de manière efficace chacune de ces études pour déterminer le temps de défaillance des produits avec précision et exactitude. Les éléments-clé incluent la sélection des temps de mesure, la prise en compte des tests de nature destructive, la taille des expériences ainsi que la sélection des échantillons. L’atelier met aussi l’emphase sur les méthodes appropriées pour analyser les données, les interpréter et les communiquer. Le principe des tests de durée de vie accélérée est abordé ainsi que les conditions gagnantes pour y parvenir. &lt;/p&gt;
																		&lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/duree-vie-stabilite-p-34.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;

															&lt;td width=&quot;50%&quot;&gt;
																&lt;table&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td class=&quot;contentheading&quot;&gt;
																			Études de répétabilité et de reproductibilité
																		&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;

																			&lt;strong&gt;
																				Lieu: Montr&amp;eacute;al &lt;br&gt;
																				Date: 16 février 2007
																		  &lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																	&lt;tr&gt;
																		&lt;td&gt;
																			Cet atelier d’une journée présente les enjeux liés aux études de répétabilité et de reproductibilité (R&amp;R), les diff&amp;eacute;rentes fa&amp;ccedil;ons de les r&amp;eacute;aliser et l' interpr&amp;eacute;tation de leurs r&amp;eacute;sultats. Ces &amp;eacute;tudes sont notamment utiles afin de mesurer l'importance de diff&amp;eacute;rentes sources de variabilit&amp;eacute; (mati&amp;egrave;re premi&amp;egrave;re, op&amp;eacute;rateur, instrument de mesure, etc.) dans diff&amp;eacute;rents contextes : exp&amp;eacute;rimentation, contr&amp;ocirc;le de qualit&amp;eacute;, bonnes pratiques de laboratoire... &lt;br&gt;
																			L'atelier présente une sélection de plans d’expériences et de strat&amp;eacute;gies couramment utilisés dans ce cadre et discute de la manière d’estimer la répétabilité et la reproductibilité d’un processus de mesure. Il présente les outils statistiques et graphiques disponibles pour résumer et présenter les résultats afin de prendre une décision sur l’acceptation du processus de mesure.
																            Une vari&amp;eacute;t&amp;eacute; d'&amp;eacute;tudes de cas sont utilis&amp;eacute;es pour illustrer la flexibilit&amp;eacute; de cette m&amp;eacute;thodologie.
																			&lt;p&gt;Pour &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/etudes-repetabilite-reproductibilite-p-80.html&quot;&gt;plus d'information&lt;/a&gt; ou pour vous inscrire.&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;
																	&lt;/tr&gt;
																&lt;/table&gt;
															&lt;/td&gt;
														&lt;/tr&gt;
													&lt;/table&gt;

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</description>
		 <pubDate>Tue, 21 Nov 2006 15:40:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20061121104031/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Formations en statistique appliquée pour la rentrée</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060829210619/</link>
		 <description>

&lt;H1&gt;Dans cette   &amp;eacute;dition:&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
 &lt;li&gt;&lt;a href=&quot;#Training_1&quot;&gt;&amp;Eacute;dition sp&amp;eacute;ciale de l'&amp;eacute;cole sur les m&amp;eacute;thodes multidimensionnelles &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;&lt;a href=&quot;#Training_2&quot;&gt;Introduction &amp;agrave; la statistique et &amp;agrave; la planification d'exp&amp;eacute;riences &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;#Training_3&quot;&gt;Session appliqu&amp;eacute;e de 3 jours sur les méthodes de modélisation à Québec&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;#Training_4&quot;&gt;Nouveau! Payez vos frais d'inscription par carte de cr&amp;eacute;dit&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;H2&gt;&lt;a name=&quot;Training_1&quot;&gt;Édition spéciale de l'école sur les méthodes multidimensionnelles à Qu&amp;eacute;bec&lt;/a&gt; &lt;/H2&gt;

&lt;p&gt;Ce cours de 5 jours&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;approfondissant les aspects pratiques 
    des méthodes multivariées les plus utilisées s'adresse aux &lt;strong&gt;non-statisticiens 
    utilisant les méthodes statistiques&lt;/strong&gt; &lt;EM&gt;- &lt;/EM&gt;chercheurs, analystes, 
    techniciens de laboratoire, assistants de recherche, ingénieurs, étudiants 
    gradués, etc. -&lt;EM&gt; &lt;/EM&gt;ainsi qu'aux &lt;strong&gt;statisticiens intéressés par 
    un atelier appliqué&lt;/strong&gt;. Cette formation parmi nos plus populaires attire des participants de partout dans le monde.&lt;/p&gt;

Le &lt;strong&gt; format de notre école &lt;/strong&gt; est unique à plusieurs points de vue: 

&lt;UL class=small&gt;
&lt;LI&gt;Emphase sur les objectifs des méthodes, les hypothèses effectuées et l'interprétation des résultats 
&lt;LI&gt;Une attention spéciale est portée à l'interprétation des sorties des logiciels 
&lt;LI&gt;Les participants peuvent utiliser leurs propres données pour les exercices 
&lt;LI&gt;Logiciels supportés : SAS, SPSS, Statistica, Minitab, S-Plus, JMP et &lt;EM&gt;XL&lt;/EM&gt;STAT* 
&lt;LI&gt;Des&lt;A href=&quot;http://formation.creascience.com/biographies.php&quot;&gt; formateurs expérimentés &lt;/A&gt; 
&lt;LI&gt;Les notions et concepts de base en statistique et de la pensée statistique sont introduits, expliqués et mis en relation avec les applications contemporaines des méthodes statistiques&lt;/LI&gt;
 &lt;LI&gt;La formation est offerte dans un cadre propice &amp;agrave; la concentration, dans un &amp;eacute;difice historique au coeur du quartier Petit Champlain dans la ville de Qu&amp;eacute;bec.

&lt;/UL&gt;
&lt;P&gt;&lt;FONT size=1&gt;*Si vous utilisez un autre logiciel statistique et êtes intéressés par l'école, contactez-nous.&lt;/FONT&gt;&lt;/P&gt;



&lt;p&gt;Si vous voulez savoir ce que les participants pensent de &lt;strong&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/24/products_id/87&quot;&gt;l'école sur les analyses de données multidimensionnelles&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;, jetez un coup d'&amp;oelig;il &amp;agrave; leurs  &lt;strong&gt;&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/reviews.php&quot;&gt;commentaires&lt;/a&gt;.&lt;/strong&gt;
&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;style1&quot;&gt;Quand:&lt;/span&gt; &lt;strong&gt;10-15 septembre, 2006&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;

&lt;span class=&quot;style3&quot;&gt;Lieu:&lt;/span&gt; Maison Chevalier &lt;br&gt;
50, rue du March&amp;eacute;-Champlain&lt;br /&gt;
Qu&amp;eacute;bec (Qu&amp;eacute;bec) G1K 8R1&lt;br&gt;
&lt;a href=&quot;http://www.mcq.org/complexe/location/chevalier.html&quot;&gt;Pour plus d'information sur la maison Chevalier&lt;/a&gt;.

&lt;br&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/24/products_id/87&quot;&gt;Cliquez ici pour conna&amp;icirc;tre les frais d'inscription, le nombre de places disponibles et pour vous inscrire &lt;/a&gt; &lt;/p&gt;



&lt;H2&gt;&lt;a name=&quot;Training_2&quot;&gt;Introduction &amp;agrave; la statistique et &amp;agrave; la planification d'expériences &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al &lt;/a&gt;&lt;/H2&gt;

&lt;p&gt;Creascience vous convie &amp;agrave; son populaire &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/229&quot;&gt;atelier de 3 jours&lt;/a&gt; sur l'introduction &amp;agrave; la statistique et &amp;agrave; la planification d'exp&amp;eacute;riences qui aura lieu &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al. Cet atelier comprend deux sessions distinctes. La premi&amp;egrave;re passe en revue les &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?products_id=149&quot;&gt;outils essentiels de la statistique&lt;/a&gt; et la seconde propose une &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?products_id=40&quot;&gt; introduction à la planification d'expériences&lt;/a&gt;. &lt;br&gt; 
  &lt;br&gt;

    &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?products_id=149&quot;&gt;Outils essentiels de la statistique&lt;/a&gt;
    &lt;br&gt;
    &lt;strong&gt;Analyse exploratoire des données &lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
  D&amp;eacute;couvrez l'importance de l'analyse exploratoire des donn&amp;eacute;es  que ce soit pour 'prendre le pouls' de vos donn&amp;eacute;es,  d&amp;eacute;tecter des donn&amp;eacute;es aberrantes et des erreurs ou pour r&amp;eacute;sumer ad&amp;eacute;quatement vos donn&amp;eacute;es. Cet atelier vous fournira des outils num&amp;eacute;riques et graphiques classiques autant qu'originaux afin d'explorer vos donn&amp;eacute;es. &lt;br&gt;

&lt;strong&gt;Tests statistiques&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Apprenez le m&amp;eacute;canisme des tests statistiques ainsi que les risques qui leurs sont associ&amp;eacute;s.  Cet atelier explique dans des termes simples les tests d'hypoth&amp;egrave;ses, les risques alpha et beta, les p-values (seuils de signification observ&amp;eacute;s), la notion de puissance, les intervalles de confiance et les illustre &amp;agrave; l'aide de plusieurs applications num&amp;eacute;riques. Il fournit une base indispensable &amp;agrave; la bonne compr&amp;eacute;hension de la plupart des m&amp;eacute;thodes statistiques couramment utilis&amp;eacute;es.
&lt;p&gt; 
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?products_id=40&quot;&gt; Introduction à la planification d'expériences&lt;/a&gt;&lt;br&gt;

&lt;strong&gt;Construction de plans d'expériences&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;

Apprenez &amp;agrave;  mettre en place des exp&amp;eacute;riences  visant &amp;agrave; comparer deux groupes ou plus. Rendez vos tests efficaces et informatifs  gr&amp;acirc;ce &amp;agrave; l'utilisation de plans factoriels. Tout au long de l'atelier, l'emphase est mise sur l'impact des diff&amp;eacute;rentes sources de variabilit&amp;eacute; dans les exp&amp;eacute;riences et les mani&amp;egrave;res de les contr&amp;ocirc;ler  . &lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Principe des calculs de taille d'&amp;eacute;chantillon&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;

D&amp;eacute;couvrez quels sont les diff&amp;eacute;rents param&amp;egrave;tres n&amp;eacute;cessaires au calcul de taille d'&amp;eacute;chantillon dans une exp&amp;eacute;rience et comment les utiliser afin de d&amp;eacute;terminer le nombre d'essais requis. Afin d'illustrer la mise en oeuvre de ces calculs, des applications num&amp;eacute;riques ainsi que des &amp;eacute;tudes de cas sont pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;es, analys&amp;eacute;es et discut&amp;eacute;es.&lt;br&gt;

&lt;strong&gt;Analyse statistique des donn&amp;eacute;es provenant d'exp&amp;eacute;riences planifi&amp;eacute;es&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;

Apprenez comment effectuer l'analyse des donn&amp;eacute;es recueillies lors d'exp&amp;eacute;riences planifi&amp;eacute;es. L'atelier couvre d'abord le test de Student (test de t) qui est l'outil utilis&amp;eacute; pour comparer deux groupes, puis l'analyse de la variance &amp;agrave; un facteur pour comparer plus de deux groupes et finalement l'analyse de la variance &amp;agrave; plusieurs facteurs. En outre, le principe sous-jacent aux m&amp;eacute;thodes de comparaisons multiples utilis&amp;eacute;es pour localiser les diff&amp;eacute;rences entre les groupes est expliqu&amp;eacute; et diff&amp;eacute;rentes variantes sont pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;es.
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Quand:&lt;/strong&gt; &lt;strong&gt;11-13 octobre, 2006&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;

Lieu: Liaisons Centre d'affaires &lt;br&gt;
1010 Sherbrooke ouest., Suite 1800&lt;br&gt;
Montr&amp;eacute;al, Qu&amp;eacute;bec, Canada&lt;br&gt;
&lt;a href=&quot;http://www.liaisons.qc.ca/english/regarding_4.html&quot;&gt;Pour plus d'informations sur le centre Liaisons&lt;/a&gt;.

  &lt;br&gt;
  &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/229&quot;&gt;Cliquez ici pour conna&amp;icirc;tre les frais d'inscription et pour vous inscrire &lt;/a&gt; 

&lt;p&gt;Veuillez noter que vous pouvez aussi vous inscrire s&amp;eacute;par&amp;eacute;ment à chacun des deux cours.
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Training_3&quot;&gt;Session appliqu&amp;eacute;e de 3 jours  sur les méthodes de modélisation à Québec&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Cet &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/298&quot;&gt;atelier appliqué de trois jours&lt;/a&gt; porte sur les méthodes statistiques de r&amp;eacute;gression utilisées pour mettre en relation une r&amp;eacute;ponse avec une ou plusieurs variables explicatives,  d&amp;eacute;terminer la magnitude de l'impact des variables explicatives sur la r&amp;eacute;ponse et effectuer des pr&amp;eacute;dictions bas&amp;eacute;es sur les mod&amp;egrave;les construits.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chaque session alterne la pr&amp;eacute;sentation des concepts, leur mise en application avec les logiciels   statistiques et l'interpr&amp;eacute;tation des r&amp;eacute;sultats. Environ la moiti&amp;eacute; du temps est consacr&amp;eacute;e   &amp;agrave; des activit&amp;eacute;s pratiques. De plus, pour chacune des sessions, la taille   du groupe est limit&amp;eacute;e &amp;agrave; 10 personnes afin d&amp;rsquo;assurer un suivi personnalis&amp;eacute; des   participants.&lt;br&gt;

  &lt;br&gt;
  &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/261&quot;&gt;Régression linéaire simple et multiple&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
Apprenez en une journ&amp;eacute;e l&amp;rsquo;essentiel sur la r&amp;eacute;alisation  de r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire, les probl&amp;egrave;mes et solutions classiques et la diff&amp;eacute;rence entre les mod&amp;egrave;les explicatifs versus prédictifs.  Au-del&amp;agrave; de l'interpr&amp;eacute;tation des tables de coefficients, l'accent est mis sur les conditions d'obtention de mod&amp;egrave;les satisfaisants, la mani&amp;egrave;re d'&amp;eacute;valuer leur qualit&amp;eacute; notamment avec des outils graphiques, et l'interpr&amp;eacute;tation des diff&amp;eacute;rents indicateurs et tableaux produits par les logiciels. Plusieurs m&amp;eacute;thodes avanc&amp;eacute;es sont &amp;eacute;galement pr&amp;eacute;sent&amp;eacute;es,  notamment  les techniques de sélection de variable (&quot;stepwise,&amp;quot;best subset&amp;quot;, etc.), l'inclusion d'effets non lin&amp;eacute;aires et la gestion des variables explicatives corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es (multicolin&amp;eacute;arit&amp;eacute;). &lt;/p&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/250&quot;&gt;Régression logistique&lt;/a&gt;&lt;br&gt;

Lorsque la variable à prédire est de nature catégorique, par exemple pour mod&amp;eacute;liser la capacit&amp;eacute; d'une entreprise &amp;agrave; rembourser un prêt, la pr&amp;eacute;sence d'une maladie chez un patient (test diagnostique) ou les facteurs affectant le risque d'accident d'un individu, les techniques de régression linéaire ne sont plus appropriées. Apprenez  le le principe de la r&amp;eacute;gression logistique, l'alternative d&amp;eacute;sormais classique dans cette situation, ses similarit&amp;eacute;s  avec la r&amp;eacute;gression classique, mais surtout les outils, indicateurs et diagnostics qui lui sont propres. Cet atelier aborde en particulier les concepts d'odds ratios utilis&amp;eacute;s pour mesurer l'ampleur des effets, de courbe roc et de validation crois&amp;eacute;e.
&lt;p&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/254&quot;&gt;Régression sur les composantes principales et PLS&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
L'utilisation de variables explicatives corrélées  dans un modèle de régression  rend habituellement inad&amp;eacute;quate la r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire multiple. Deux m&amp;eacute;thodes r&amp;eacute;centes mais de popularit&amp;eacute; croissante d&amp;eacute;velopp&amp;eacute;es pour r&amp;eacute;soudre ce problème classique (multicolinéarité) font l'objet de cet atelier . Tout d'abord, la régression sur les composantes principales permet d'introduire le principe g&amp;eacute;n&amp;eacute;ral de ces deux techniques puis l'emphase est mise sur la régression PLS qui repr&amp;eacute;sente sans doute l'une des techniques statistiques ayant suscit&amp;eacute; le plus d'int&amp;eacute;r&amp;ecirc;t ces derni&amp;egrave;res ann&amp;eacute;es et qui est d&amp;eacute;sormais disponible dans la plupart des logiciels statistiques. Cet atelier met une emphase particuli&amp;egrave;re sur les applications et l'interpr&amp;eacute;tation des r&amp;eacute;sultats fournis par ces techniques. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;span class=&quot;style1&quot;&gt;Quand:&lt;/span&gt; &lt;strong&gt;16-18 octobre, 2006&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;span class=&quot;style3&quot;&gt;Lieu:&lt;/span&gt; Maison Chevalier &lt;br&gt;

50, rue du March&amp;eacute;-Champlain&lt;br /&gt;
Qu&amp;eacute;bec (Qu&amp;eacute;bec) G1K 8R1&lt;br&gt;
&lt;a href=&quot;http://www.mcq.org/complexe/location/chevalier.html&quot;&gt;Pour plus d'information sur la maison Chevalier&lt;/a&gt;.

&lt;br&gt;
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/298&quot;&gt;Cliquez ici pour conna&amp;icirc;tre les frais d'inscription et pour vous inscrire &lt;/a&gt; &lt;/p&gt;

&lt;H2&gt;&lt;a name=&quot;Training_4&quot;&gt;Nouveau! Payez vos frais d'inscription par carte de cr&amp;eacute;dit&lt;/a&gt;&lt;/H2&gt;

  
  &lt;p&gt;Nous sommes heureux de vous informer que nous acceptons dor&amp;eacute;navant les paiements par carte de cr&amp;eacute;dit sur notre site Internet. Afin d'utiliser ce mode de paiement, il vous suffit de s&amp;eacute;lectionner &amp;quot;Carte de cr&amp;eacute;dit&amp;quot; comme m&amp;eacute;thode de paiement lors de votre inscription en ligne et de suivre les instructions.&lt;/p&gt;
 
  &lt;p&gt;D'autres sessions de formation sont offertes cet automne. Acc&amp;eacute;dez &amp;agrave; notre &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/calendar.php&quot;&gt;calendrier&lt;/a&gt; pour les consulter. Veuillez aussi noter que toutes nos formations sont &amp;eacute;galement offertes &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/onsite.php&quot;&gt;en entreprise&lt;/a&gt; et sous forme de &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/coaching.php&quot;&gt;tutorat personnalisé&lt;/a&gt;. 
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</description>
		 <pubDate>Wed, 30 Aug 2006 01:06:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060829210619/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Formations à Québec, méthodes multidimensionnelles, régression, modèles mixtes</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060619152506/</link>
		 <description>&lt;H1&gt;Dans cette édition :&lt;/h1&gt;
&lt;h1&gt;Nouvelle session de l'&amp;eacute;cole sur les analyses multidimensionnelles, formations &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec cet automne &lt;/h1&gt;

&lt;ul class=&quot;small&quot;&gt;
   
  &lt;li&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_1&quot;&gt;&amp;Eacute;cole d'&amp;eacute;t&amp;eacute; sur les analyses multidimensionnelles : 
    seconde &amp;eacute;dition &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec en septembre&lt;/a&gt; &lt;/li&gt;  
  
   
  &lt;LI&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_2&quot;&gt;Sessions en modélisation et régression offertes &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec cet automne&lt;/a&gt; &lt;/LI&gt;
  
  
  &lt;LI&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_3&quot;&gt;Sessions sur la planification d'exp&amp;eacute;riences &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al&lt;/a&gt; &lt;/LI&gt;
  
  &lt;LI&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_4&quot;&gt;Bient&amp;ocirc;t disponible : formations sur l'analyse des mod&amp;egrave;les mixtes en SAS et S-Plus/R&lt;/a&gt; &lt;/LI&gt;
   
&lt;/ul&gt;
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_1&quot;&gt;&amp;Eacute;cole d'&amp;eacute;t&amp;eacute; sur les analyses multidimensionnelles : seconde &amp;eacute;dition &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec en septembre &lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
 &lt;p&gt;Pour r&amp;eacute;pondre &amp;agrave; la demande de plusieurs, nous vous proposons une seconde &amp;eacute;dition cette ann&amp;eacute;e de  l'&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/24/products_id/87&quot;&gt;école d'été en analyses multidimensionnelles&lt;/a&gt;. Elle se tiendra en fran&amp;ccedil;ais à Québec au  mois de septembre (10-15 septembre) &amp;agrave; la maison Chevalier dans le quartier Petit Champlain. Suivez le lien ci-dessus pour plus de d&amp;eacute;tails sur le contenu et la formule utilis&amp;eacute;e, et pour lire des commentaires des participants de cette ann&amp;eacute;e et des ann&amp;eacute;es pr&amp;eacute;c&amp;eacute;dentes. Comme pour toutes les &amp;eacute;ditions, le nombre de participants est strictement limit&amp;eacute; &amp;agrave; 10 personnes pour assurer un suivi personnalis&amp;eacute; de chacun. De plus, nous vous proposons d'utiliser votre logiciel et vos donn&amp;eacute;es pendant les exercices. &lt;/p&gt;
 &lt;p&gt;Si vous souhaitez 
   y participer, inscrivez-vous sur notre site Internet et si vous attendez une approbation pour vous inscrire, merci de nous en faire part le plus rapidement possible pour que nous puissions planifier l'&amp;eacute;v&amp;eacute;nement en cons&amp;eacute;quence.&lt;/p&gt;
 &lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_2&quot;&gt;Sessions en modélisation et régression offertes &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec cet automne &lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
	
 &lt;ul&gt;
  &lt;li&gt;Quelle est la diff&amp;eacute;rence entre un mod&amp;egrave;le explicatif et un 
    mod&amp;egrave;le pr&amp;eacute;dictif?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Comment diagnostiquer et r&amp;eacute;gler les probl&amp;egrave;mes pouvant invalider un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;gression?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Quelles sont les hypoth&amp;egrave;ses &amp;agrave; v&amp;eacute;rifier pour s'assurer 
    de la validit&amp;eacute; d'un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;gression logistique?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;&amp;Agrave; quoi sert une courbe ROC et comment la construire et l'utiliser? &lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Comment la r&amp;eacute;gression PLS permet-elle de  construire un mod&amp;egrave;le 
    fiable lorsque les variables explicatives sont tr&amp;egrave;s corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es?&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
 &lt;p&gt;Cet automne, notre s&amp;eacute;rie de formations sur la mod&amp;eacute;lisation et les mod&amp;egrave;les de r&amp;eacute;gression sera offerte &amp;agrave; Qu&amp;eacute;bec du 16 au 18 octobre.  C'est l'occasion id&amp;eacute;ale pour parfaire vos connaissances sur les techniques 
   de r&amp;eacute;gression ou apprendre de nouvelles m&amp;eacute;thodes de mod&amp;eacute;lisation 
   des donn&amp;eacute;es. Cette s&amp;eacute;rie de trois sessions en fran&amp;ccedil;ais 
   portera sur la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/261&quot;&gt;r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire 
     multiple&lt;/a&gt;, la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/250&quot;&gt;r&amp;eacute;gression logistique&lt;/a&gt; et la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/254&quot;&gt;r&amp;eacute;gression PLS&lt;/a&gt;. Chaque 
   journ&amp;eacute;e alloue amplement de temps pour des applications avec votre propre 
   logiciel statistique sur vos propres donn&amp;eacute;es. &lt;/p&gt;
 &lt;p&gt;De plus, inscrivez-vous aux &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/298&quot;&gt;trois journ&amp;eacute;es&lt;/a&gt; et &amp;eacute;conomisez sur les co&amp;ucirc;ts d'inscription. &lt;/p&gt;
 &lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_3&quot;&gt;Sessions sur la planification d'exp&amp;eacute;rience &amp;agrave; Montr&amp;eacute;al &lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;La combinaison &quot;Les essentiels de la planification d'exp&amp;eacute;riences&quot;     regroupe deux formations portant sur les techniques statistiques n&amp;eacute;cessaires     pour explorer et valider des donn&amp;eacute;es, mettre en place des &amp;eacute;tudes     et exp&amp;eacute;riences, analyser et interpr&amp;eacute;ter les r&amp;eacute;sultats. Offertes depuis plus de 7 ans, ces sessions sont toujours aussi populaires.     &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La premi&amp;egrave;re formation&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?cPath=22&amp;amp;products_id=149&quot;&gt; Les outils essentiels de la statistique&lt;/a&gt;, cours d'une journ&amp;eacute;e, aborde     la statistique descriptive - le type et le r&amp;ocirc;le des variables, les distributions     et leur caract&amp;eacute;risation, les outils graphiques, et les tests statistiques     - test d'hypoth&amp;egrave;se, statistique de test, p-value, risques, puissance,     approche par intervalle de confiance.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La seconde formation &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?cPath=22&amp;amp;products_id=40&quot;&gt;Introduction     &amp;agrave; la planification d'exp&amp;eacute;riences&lt;/a&gt;, d'une dur&amp;eacute;e de deux     jours, couvre les principes fondamentaux de la planification d'exp&amp;eacute;riences     : la prise en compte des diff&amp;eacute;rentes sources de variabilit&amp;eacute;, les     principaux outils disponibles pour la contr&amp;ocirc;ler, la comparaison de deux     groupes, de plus de deux groupes, le test de Student, l'analyse de la variance     et les comparaisons multiples.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pour vous inscrire simultan&amp;eacute;ment &amp;agrave; ces deux formations     et &amp;eacute;conomiser 15% sur les co&amp;ucirc;ts d'inscription, suivez &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php?cPath=25&amp;amp;products_id=229&quot;&gt;ce lien&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_4&quot;&gt;Bient&amp;ocirc;t disponible : formation sur l'analyse des mod&amp;egrave;les mixtes avec SAS et S-Plus/R &lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Vous utilisez ou voulez utiliser les proc&amp;eacute;dures MIXED et NLMIXED de SAS ou les fonction lme() et nlme() de S-Plus, et vous aimeriez en apprendre plus sur leur contexte d'utilisation, leur syntaxe, les outils connexes et l'interpr&amp;eacute;tation des r&amp;eacute;sultats obtenus? Nous allons offrir &amp;agrave; partir de cet automne un s&amp;eacute;minaire sur ce th&amp;egrave;me disponible exclusivement en entreprise d'une dur&amp;eacute;e d'une &amp;agrave; deux journ&amp;eacute;es selon les besoins et la vari&amp;eacute;t&amp;eacute; de techniques &amp;agrave; discuter. &lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Les m&amp;eacute;thodes sont abord&amp;eacute;es &amp;agrave; travers des &amp;eacute;tudes de cas reli&amp;eacute;es &amp;agrave; votre domaine et des applications issues de vos donn&amp;eacute;es. Pendant l'atelier, les participants sont invit&amp;eacute;s &amp;agrave; appliquer les m&amp;eacute;thodes avec leur logiciel usuel.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Si ce th&amp;egrave;me vous int&amp;eacute;resse, nous vous proposons une formule sp&amp;eacute;ciale de lancement jusqu'&amp;agrave; la fin de l'ann&amp;eacute;e 2006. &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot;&gt;Contactez-nous&lt;/a&gt; pour en savoir plus.  &lt;/p&gt;
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</description>
		 <pubDate>Mon, 19 Jun 2006 19:25:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060619152506/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Tutorat personnalisé, analyses multivariées, régression, e-learning</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060330215336/</link>
		 <description>&lt;H1&gt;Dans cette édition :&lt;/h1&gt;
&lt;h1&gt;Tutorat personnalisé, analyses multivariées, modélisation et r&amp;eacute;gression, 
  e-learning&lt;/h1&gt;

&lt;ul class=&quot;small&quot;&gt;
  &lt;a href=&quot;#Formations_1&quot;&gt; 
  &lt;li&gt;Une nouvelle formule disponible : le tutorat en face à face&lt;/li&gt;  &lt;/a&gt;
 &lt;a href=&quot;#Formations_2&quot;&gt;   &lt;li&gt;&amp;Eacute;cole d'&amp;eacute;t&amp;eacute; sur les analyses multidimensionnelles: 
    plus que quelques places disponibles&lt;/li&gt;
  &lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_3&quot;&gt; 
  &lt;LI&gt;Nouvelle édition des sessions en modélisation et régression&lt;/LI&gt;
  &lt;/a&gt;&lt;a href=&quot;#Formations_4&quot;&gt;
  &lt;LI&gt;Bientôt disponible : formation à distance&lt;/LI&gt;&lt;/a&gt; 
&lt;/ul&gt;
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_1&quot;&gt;Une nouvelle formule disponible : le tutorat en face à face&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
 Pour répondre à une demande croissante, Creascience vous offre désormais un 
  nouveau service de formation ultra-personnalisée, le tutorat en face à face. 
  Cette formule permet à des individus seuls d'avoir acc&amp;egrave;s &amp;agrave; un 
  instructeur qui les forme selon un programme d&amp;eacute;fini au pr&amp;eacute;alable. 
  Ce service s'inspire de la formation en entreprise avec toutefois des sp&amp;eacute;cificit&amp;eacute;s 
  qui le rendent encore plus attrayant : 
&lt;ul&gt;
  &lt;li&gt;Une disponibilit&amp;eacute; totale de l'instructeur pour r&amp;eacute;pondre &amp;agrave; 
    toute question et avancer au rythme exact de l'&amp;eacute;tudiant;&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Un contenu compl&amp;egrave;tement flexible : pr&amp;eacute;sentation formelle, 
    analyse de donn&amp;eacute;es, questions-r&amp;eacute;ponses, programmation dans les 
    logiciels de traitement statistique...&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;La possibilit&amp;eacute; d'explorer des th&amp;egrave;mes sp&amp;eacute;cifiques au 
    public habituellement limit&amp;eacute;;&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;L'occasion de discuter en toute confidentialit&amp;eacute; de probl&amp;egrave;mes 
    pratiques; &lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Une tarification comp&amp;eacute;titive adapt&amp;eacute;e au contexte d'enseignement.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
Vous d&amp;eacute;sirez en savoir plus? &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot;&gt;Contactez-nous&lt;/a&gt; pour nous faire part de vos 
besoins et conna&amp;icirc;tre les conditions d'acc&amp;egrave;s &amp;agrave; ce service. 
Vous pouvez &amp;eacute;galement consulter la page de notre catalogue en ligne d&amp;eacute;crivant 
la formule et donnant des exemples d'application: &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/coaching.php&quot;&gt;Tutorat 
personnalis&amp;eacute;&lt;/a&gt;. 
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_2&quot;&gt;&amp;Eacute;cole d'&amp;eacute;t&amp;eacute; sur les analyses multidimensionnelles: 
    plus que quelques places disponibles&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
	Il ne reste que quelques places pour l'&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/24/products_id/87&quot;&gt;école d'été en analyses multidimensionnelles&lt;/a&gt; 
qui se tiendra à Québec au début du mois de juin (4-9 juin). Si vous souhaitez 
y participer, merci de nous en faire part le plus rapidement possible. Selon la 
demande, il serait envisageable d'organiser une deuxi&amp;egrave;me session toujours 
à Québec en août ou septembre. 
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_3&quot;&gt;Nouvelle édition des sessions en modélisation et régression&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
	
&lt;ul&gt;
  &lt;li&gt;Quelle est la diff&amp;eacute;rence entre un mod&amp;egrave;le explicatif et un 
    mod&amp;egrave;le pr&amp;eacute;dictif?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Comment diagnostiquer et r&amp;eacute;gler les probl&amp;egrave;mes d'h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;eacute;n&amp;eacute;it&amp;eacute; 
    de la variance en r&amp;eacute;gression?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Existe-t-il une m&amp;eacute;thode efficace pour construire un mod&amp;egrave;le 
    fiable lorsque mes variables explicatives sont tr&amp;egrave;s corr&amp;eacute;l&amp;eacute;es?&lt;/li&gt;
  &lt;li&gt;Quelles sont les hypoth&amp;egrave;ses &amp;agrave; v&amp;eacute;rifier pour s'assurer 
    de la validit&amp;eacute; d'un mod&amp;egrave;le de r&amp;eacute;gression logistique?&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
Profitez de l'&amp;eacute;t&amp;eacute; pour parfaire vos connaissances sur les techniques 
de r&amp;eacute;gression ou apprendre de nouvelles m&amp;eacute;thodes de mod&amp;eacute;lisation 
des donn&amp;eacute;es. Nous vous proposons une s&amp;eacute;rie de sessions en fran&amp;ccedil;ais 
&amp;agrave; Montr&amp;eacute;al du 4 au 6 juillet sur la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/261&quot;&gt;r&amp;eacute;gression lin&amp;eacute;aire 
multiple&lt;/a&gt;, la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/250&quot;&gt;r&amp;eacute;gression logistique&lt;/a&gt; et la &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/42/products_id/254&quot;&gt;r&amp;eacute;gression PLS&lt;/a&gt;. Chaque 
journ&amp;eacute;e alloue amplement de temps pour des applications avec votre propre 
logiciel statistique sur vos propres donn&amp;eacute;es. De plus, inscrivez-vous aux 
&lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/product_info.php/cPath/25/products_id/298&quot;&gt;trois journ&amp;eacute;es&lt;/a&gt; et &amp;eacute;conomisez sur les co&amp;ucirc;ts d'inscription. 
&lt;h2&gt;&lt;a name=&quot;Formations_4&quot;&gt;Bient&amp;ocirc;t disponible : formation &amp;agrave; distance&lt;/a&gt;&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Vous manquez de temps pour assister aux formations qui vous int&amp;eacute;ressent?&lt;/li&gt;
 &lt;li&gt;Vous voudriez organiser une session en entreprise mais votre groupe est h&amp;eacute;t&amp;eacute;rog&amp;egrave;ne 
  et certaines personnes souhaiteraient une mise &amp;agrave; niveau?&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;
 Nous avons une nouvelle solution &amp;agrave; vous proposer : d&amp;egrave;s l'automne 
  prochain, nous vous offrirons un certain nombre de nos sessions en ligne sous 
  la forme de modules de e-learning auquel vous pourrez acc&amp;eacute;der en tout 
  temps. Ces modules combineront des pr&amp;eacute;sentations formelles, du contenu 
  multim&amp;eacute;dia pour illustrer les concepts, des exercices et l'acc&amp;egrave;s 
  &amp;agrave; un instructeur pour lui poser des questions. Ces sessions pourront 
  &amp;ecirc;tre command&amp;eacute;es ind&amp;eacute;pendemment ou encore combin&amp;eacute;es 
  &amp;agrave; des formations classiques pour construire une solution flexible pouvant 
  s'adapter aux besoins de chacun. &lt;br&gt;
  Nous vous en dirons plus dans les prochaines &amp;eacute;ditions de cette newsletter, 
  mais vous pouvez aussi &lt;a href=&quot;http://formation.creascience.com/contact_us.php&quot;&gt;nous contacter&lt;/a&gt; d&amp;egrave;s maintenant pour plus d'information 
  sur ce projet. 
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</description>
		 <pubDate>Fri, 31 Mar 2006 02:53:00 GMT</pubDate>
		 <guid>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060330215336/</guid>
		</item>

	
	 
		<item>
		 <title>Tutorat personnalisé, analyses multivariées, régression, e-learning</title>
		 <link>http://www.creascience.com/cgi-bin/dada/mail.cgi/archive/nouvelle/20060330175324/</link>
		 <description>&lt;H1&gt;Dans cette édition :&lt;/h1&gt;
&lt;h1&gt;Tutorat personnalisé, analyses multivariées, modélisation et r&amp;eacute;gression, 
  e-learning&lt;/h1&gt;

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    plus que quelques places disponibles&lt;/li&gt;
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  nouveau service de formation ultra-personnalisée, le tutorat en face à face. 
  Cette formule permet à des individus seuls d'avoir acc&amp;egrave;s &amp;agrave; un 
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