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Formation en statistique

Outils essentiels de la statistique pour la recherche

Outils essentiels de la statistique pour la recherche

Ce module fournit une introduction aux concepts-clés en statistique. Apprendrez comment visualiser vos données, détecter des données extrêmes et démystifiez les tests statistiques. Solide base pour les autres modules.

Détails

À la suite de ce module, les participants connaîtront:

  • La différence entre la statistique descriptive et inférentielle
  • L'utilité de la statistique descriptive lors de toute analyse préliminaire des données et en planification d'expériences
  • Explorer les données graphiquement pour les caractériser et identifier les problèmes et les tendances
  • Utiliser les statistiques descriptives pour résumer adéquatement des données
  • Comprendre les concepts statistiques associés aux notions suivantes: tests d’hypothèses, p-value, niveau de confiance, puissance, intervalles de confiance
  • Identifier le test statistique approprié à l’objectif de leur étude
  • Comprendre l'importance de calculer une taille d'échantillon et connaître les intrants nécessaires aux calculs
  • Traiter statistiquement les données plus rapidement et plus facilement
  • Interpréter les résultats avec plus de confiance et de fiabilité

Ce module s'adresse à tout le personnel scientifique qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données.

Ce module présente les idées importantes en statistique et en analyse de données. Les participants n'ont pas besoin d'avoir de connaissances en statistique ou alors s'ils en possèdent, ils peuvent ne pas les avoir utilisées depuis longtemps.

  • Le rôle de la statistique en R&D
  • Statistique descriptive
    • Importance de l'identification des types et rôles des variables dans les études
    • Visualisation et sommaire de données à l'aide de distributions
    • Tableaux de fréquences pour variables catégoriques
    • Coefficient de corrélation de Pearson pour variables continues
    • Outils graphiques: Nuages de points, etc.
  • Qu'est ce que la statistique inférentielle ?
    • Inférence statistique à l’aide des tests d’hypothèses: hypothèses nulle et alternative, tests unilatéraux et bilatéraux
    • Risques encourus dans les tests d’hypothèses
    • Statistiques de test: T-test, F-tests...
    • Seuil de signification observé ou "p-value"
    • Significativité statistique et règles de décision
    • Importance de calculer une taille d'échantillon et les intrants nécessaires aux calculs 
    • Inférence statistique à l’aide d’intervalles de confiance
  • Application numérique au cas d'un seul échantillon
  • Résumé

Durée recommandée du module: 1 journée

Matériel didactique:

  • Notes de cours sur les méthodes statistiques
  • Ensembles de données pour illustrer certains concepts statistiques
  • Comments

    • posted by Jacques Lavoie

      J'ai suivi les formations sur l'introduction à la planification d'expériences et sur les outils essentiels de la statistique. Je les recommande fortement. Même si, en tant que chercheur scientifique, j'e travaille depuis 25 ans avec différents outils statistiques, ces cours me permettront dorénavant de travailler d'une façon beaucoup mieux structurée.

    • posted by Mihai Petcu

      J'ai bien aimé le cours (pour la clarté et pour les explications pertinentes) et je peux dire que j’ai fait un progrès significatif.

    • posted by Michel Drouin

      J'ai bien aimé le cours. Il m'a aidé à rafraichir mes connaissances en statistique qui pourrons m'aider à mieux les appliquer à mon travail.

    • posted by Manon Lacoursière

      Enfin je comprends en quoi ces outils sont essentiels! Tout ce bagage était trop loin dans ma tête. Tout m'a été démystifié et ce, de façon simple et précise. Je regarde déjà pour une prochaine formation. Merci.

    • posted by Chantal Gauvin

      J'ai suivi le cours 'Les outils essentiels de la statistique'. Le cours est très bien structuré. Il mise davantage sur les concepts de la statistique que sur les équations théoriques, ce qui facilite, à mon avis, notre compréhension et l'application dans notre milieu de travail de la matière enseignée. C'est un cours vraiment excellent !

    • posted by Karen Thibodeau

      Ce cours donne d’excellentes bases pour appréhender le monde complexe de la statistique. Je le recommande à toutes les personnes qui ont besoin de ces outils mais qui malheureusement gardent un mauvais souvenir de leur cours de Cegep ou d’université. L’explication du jargon statistique ainsi que les exemples simples et concrets tout au long de la formation facilitent la compréhension du sujet. De plus, les notes de cours claires et concises sont un excellent support. Enfin, un grand bravo pour la pédagogie et la bonne ambiance!

    • posted by Marco Lagimonière

      J'ai bien aimé le cours. Cela m'a permis de rafraîchir mes notions de base en statistique qui remontaient à mes années universitaires. Il me reste maintenant à mettre en pratique les connaissances acquises. Merci encore. Vous faites un travail de pro.

    • posted by Daniel Rousseau

      A l’aide de matériel didactique approprié et d’exemples pratiques qui se rapportent à notre travail quotidien, le formateur, qui est très compétent, m’a permis de remettre en mémoire et d’améliorer mes notions de statistique. Ce cours m’a été très utile comme formation de base pour le cours “Introduction à la Planification d’Expériences”.

    • posted by Vicky Toussaint

      Le cours a été très bénéfique. Je le recommande à toutes personnes qui désirent rafraîchir ses notions en statistiques ou qui désirent poursuivre à un grade plus avancé. Les instructeurs possèdent un excellent sens de la pédagogie, ils sont efficaces et démystifient cette science indispensable en recherche et dans de nombreux autres domaines. Je désire poursuivre mon perfectionnement en statistiques avec cette équipe dynamique.

    • posted by François Leduc

      Très bon rafraîchissement des notions de base. Je recommande cette formation.

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