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Formation en statistique

Planification et analyse des études de durée de vie

Planification et analyse des études de durée de vie

Saviez-vous que les études de durée de vie possèdent des caractéristiques particulières qui nécessitent des outils statistiques adaptés? Découvrez-les pour la mise en place d'études efficaces et pour l'analyse adaptée des données.

Détails

À l'issue de cette formation, les participants sauront:

  • Quels sont les outils disponibles pour définir la durée de vie dans un contexte spécifique
  • Quels sont les aspects particuliers des données de vie
  • Ce qu'est la notion de risque concurrent et ses conséquences
  • Quelles sont les techniques statistiques disponibles adaptées aux données de vie
  • Quelles sont les techniques de modélisation des données et les hypothèses sous-jacentes
  • Quelle est l'interprétation et la portée des résultats obtenus

Cette session s'adresse aux gens qui désirent améliorer la manière dont ils réalisent des études de durée de vie et de stabilité à l'aide des outils les plus récents développés dans ce domaine. Elle s'adresse aussi aux gens qui désirent évaluer la portée et la validité des études qu'ils réalisent présentement. De plus, les gens qui désirent comparer leurs pratiques actuelles aux normes définies par les autorités régulatoires telles la FDA trouveront cette formation très utile.

Cette formation présente les idées importantes en statistique et en analyse de données pour les études de durée de vie et de stabilité. Les participants n'ont pas besoin d'avoir de connaissances en statistique et/ou de les avoir utilisées récemment.

  • Introduction
    • Différence entre les études de durée de vie et les études de stabilité
  • Introduction aux données de vie
    • Définition de l'événement d'intérêt: qu'est-ce qui constitue la fin de la vie du produit étudié?
    • Aspects particuliers des données de vie: censure et troncature
    • Format typique des données
  • La mise en place d'études efficaces
    • Définition de l'étude : objectif, faisabilité, population cible et témoins
    • dentification et sélection des variables et autres problèmes de mesure: impact de la durée de l'étude, censure, risques concurrents, tests destructifs et non-destructifs, variabilité des échantillons
    • Plan d'expériences, définition de l'échantillon, sélection et taille d'échantillon, puissance statistique, problèmes spécifiques en évaluation sensorielle, plans d'expérience dynamiques
  • Analyse statistique des données de vie
    • Estimer le temps de réalisation de l'événement d'intérêt
    • Analyse des données de stabilité
    • Pourquoi les méthodes usuelles telles l'ANOVA, et la régression ordinaire ne fonctionnent pas
    • Méthode non-paramétrique d'estimation des courbes de survie: Kaplan-Meier
    • Méthode d'estimation paramétrique des courbes de survie
    • Méthode d'estimation semi-paramétrique des courbes de survie: régression de Cox
    • Principe des méthodes de durée de vie accélérée
  • Résumé

Durée recommandée du module: 1 journée à 1 journée et demie

Matériel didactique:

  • Notes de cours sur les méthodes statistiques
  • Ensembles de données pour illustrer certains concepts statistiques
  •  

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